בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI), בעברית "בינה מלאכותית יוצרת", היא בינה מלאכותית שיכולה לייצר עבור המשתמש מגוון עצום של תוכן חדש. התוכן הזה משתרע על מגוון תחומים גדול, שהולך ומתפתח מיום ליום ובשימוש בצורת כלי איי, כלים שמאפשרים לייצר תכנים ותוצרים באופן מקוון, או בהתקנה על המחשב.

התוכן שבינה גנרטיבית יודעת לייצר כולל החל מטקסטים, דרך תמונות, סרטונים, מוסיקה, אנימציה ומגוון אדיר של סוגי מדיה ויישומים נוספים. ביניהם נכללים כתיבת קוד, עיצוב גרפי, תכניות באינספור תחומים, ניסוחי מכתבים, מאמרים וספרים ועוד. על מגוון התחומים וההיבטים שלה תוכלו ללמטד בתגית "GenAI".


#הבינה היוצרת יודעת לעשות 3 דברים עיקריים:
1. לקבל דאטה, כלומר נתונים מסוג כלשהו.
2. ללמוד מהדאטה הזה על הסוג.
3. לייצר לבקשת המשתמש תוצרים חדשים מסוג זה.

התקשורת בין המשתמש למודל השפה של בינה הגנרטיבית (LLM) מתבצעת כיום באמצעות כתיבה של פרומפט (Prompt), שהיא הנחייה מילולית בשפה טבעית, השפה הרגילה שלנו, כולל אנגלית, עברית וכדומה (ראו בתגית "פרומפטים").

לפרומפטים הללו מתווספים לעתים ממשקי משתמש נוספים, נוחים, קלים ולרוב גם יעילים יותר למתחילים. ביניהם אנו מוצאים תפריטים, כפתורים על המסך, תגיות, בחירת אפשרויות בכפתורי רדיו, קופסאות סימון וכדומה. כיום נכנס גם הממשק הקולי בו המשתמש משוחח עם מודל השפה וההוראות מתורגמות מקול לטקסט, על ידי ה-AI ומבוצעות מיד.

ההתחלה, אגב, של פיתוח המודלים הללו הייתה צנועה למדי. היא התבטאה בהכנסת קובץ סאונד כמו MP3 למערכת הבינה וקבלת התמלול שלו כטקסט כתוב. בהמשך הפיתוח הלכו השימושים בהם וגדלו, נעשו מורכבים ומדהימים יותר ויותר וכיום הבינה הגנרטיבית היא מפותחת להפליא.

בעיני רבים הבינה הגנרטיבית מאיימת כיום להחליף אנשים בעבודות שהם עושים. מומחים טוענים שזה לא מדויק ושמה שיוחלף הם תהליכי העבודה (בצירוף עובדים שלא יתעדכנו לחידושי ה-AI). לטענתם, תמיד יידרש המרכיב האנושי שיוודא שהשימוש בבינה המלאכותית ובמיוחד היצירתית, יהיה מוצלח.

אז כדי שיוכלו להמשיך לעבוד, העובדים יצטרכו להתעדכן, ללמוד ולהצטייד ביכולות חדשות, שיותאמו לדרישות החדשות של המעסיקים. קראו על כך בתגית "בינה מלאכותית גנרטיבית, אבטלה".


הנה הסבר על הבינה הגנרטיבית:

https://youtu.be/rwF-X5STYks


הבינה היצירתית והתחומים שהיא עתידה לשבש:

https://youtu.be/vneJieU5qlg


היכולות המטורפות של הבינה המלאכותית הגנרטיבית (עברית):

https://youtu.be/05oOucZmO8Y


התפתחות התחום הגנרטיבי כפי שהוא מוצג באחת מאלפי חברות Generative AI (עברית):

https://youtu.be/joJVqKTPVsY


מהי בינה גנרטיבית?

https://youtu.be/pWNAtUwnBS8


משמעות ה-AI הגנרטיבי בעולם הכתיבה העיתונאית:

https://youtu.be/3Jopz-V-IRQ


הנה הסבר מעמיק על הבינה המלאכותית היוצרת:

https://youtu.be/2IK3DFHRFfw?long=yes


כך ניתן "להאניש" כתיבה של AI ע"י יומנייז פרומפט - שמוריד אותה לצורת כתיבה אנושית:

https://youtu.be/jozBLjBDpYU?long=yes


וסקירה מקיפה על הבינה המלאכותית הג'נרטיבית:

https://youtu.be/2IK3DFHRFfw?long=yes

הבינה המלאכותית היצירתית (GenAI) היא מערכת המסוגלת לג'נרט, כלומר לייצר תמונות ודימויים ויזואליים דמיוניים, המבוססים על פרומפטים - הנחיות מילוליות שכותב לה המשתמש.

הכל הוא חלק מטכנולוגיה שנקראת "ג'נרטיב AI". זו בינה מלאכותית שהחלה עם מודל שנקרא DALL-E ומככבת כיום עם מודלים כמו Nano Banana ו-Imagen 2.0.

ה-GenAI זו הבינה המלאכותית הראשונה שבמקום לחשב ולנצח במשחקי טריוויה הפכה ליוצרת, אם זו ציירת, צלמת, מלחינה או כותבת שירה לצד כל מיני סוגי אמנות וטכנולוגיה - אבל תמיד באמצעות בינה מלאכותית.

באמצעות פרומפטים, תיאורים מילוליים דוגמת "אביר ימי-בייניימי עשוי מחצילים" או "מגדל מודרני בנוי על שריון של צב בסגנון פיקאסו" מייצרת המערכת תמונות וציורים מרהיבים ואפילו מדהימים.

ליצירת התמונות מהטקסט אחראית הבינה המלאכותית המבוססת על למידה עמוקה (Deep learning), מערכת מבוססת רשתות נוירונים מלאכותיות שלומדת בעצמה על סמך דפוסים שהיא מאתרת עצמאית, מתוך מיליוני תמונות וציורים המוזנים אליה על ידי המפעילים שלה או סתם מאתרת אותן באינטרנט.

עם השנים קמו במהירות מתחרים איכותיים לא פחות ואף יותר. הם מציעים עולם חדש וחסר תקדים של ציירים, צלמים, מעצבים וגרפיקאים בינתיים, שרק ממתינים לבקשות מהמשתמשים ומזדרזים לצייר מבחר תוצרים שהחלו כפשוטים וכיום הם באיכות גבוהה, אולי גבוהה מדי.

איש לא יודע בדיוק כיצד המנועים השונים פועלים, אבל זו עבודה מדהימה של למידה עמוקה שמעבדת בעצמה את הדאטה ממיליוני תמונות ומלמדת את עצמה לצייר ולפרש את הפרומפטים לפיקסלים ותמונות.

התוצאות של DALL-E 2 המקורית היכו גלים בעולם הבינה המלאכותית וחברות מתחרות, לצד מפתחי קוד פתוח, יצרו הרבה שיפורים, הן באיכות הטכנית של התמונות והן ביכולות האמנותיות. כך למשל הולכות התמונות ונעשות מפורטות, הרזולוציה גדלה, יכולות הריאליזם, עבודת הצל והתאורה, השימוש במרקמים וציור הנראה כמעט טבעי לחלוטין. השטח מלא במודלים החל ממידג'רני, אידיאוגרם ו-Flux, המודל בקוד פותח שמייצר תוצרים שומטי לסתות ועד Imagen 2.0 ונאנו בננה המצליחים של אמצע 2026.

מחפשים ליצור סגנונות של ציורים? - ראו בתגית "כלי איי, תמונות, סגנונות".


הנה כלי Gen AI מצטיין ב-2026 - Images 2.0 שיודע לחשוב ולחפש ברשת כדי ליצור תמונות:

https://youtu.be/-7JSa_luc6k


תמונות AI עם טקסטים מדויקים כולל בשפתנו (עברית)

https://youtu.be/88ukgH0foAc?t=4s


מנוע ideogram ליצירה ויזואלית:

https://youtu.be/XZjaHJP0PQE


באיזה כלי לבחור לכל צורך? (עברית)

https://youtu.be/a5wUS6SQ0us?t=1m47s


"דאל-E" שיכולה לצייר דיוקנאות מתיאור מילולי בשפה טבעית של מה שיכיל הציור:

https://youtu.be/qTgPSKKjfVg


על היכולת המופלאה של דאלי ליצור אמנות:

https://youtu.be/hiSgpZUAy2c


הסבר אמנות ה-AI:

https://youtu.be/alJdw4JDJ4o


ה"אאוט פיינטינג" של דאלי, בו הוא מרחיב תמונה:

https://youtu.be/G-Wsh1vUeVQ


קבלו משפר פרומפטים ליצירת תמונות (עברית):

https://youtu.be/HLhRFaXQ0vQ


מדריך להרחבת תמונות:

https://youtu.be/V1KLG159A2s


למה יש לבינה כל הזמן בעיה עם אצבעות?

https://youtu.be/24yjRbBah3w


גם למחוללי תמונות מעולים כמו מידג'רני יש בעיות (עברית):

https://youtu.be/xUpUhHsAWlg?long=yes


הסבר מעמיק וארוך על יצירת תמונות גנרטיבית (עברית):

https://youtu.be/aHPFq-Q6JQ0?long=yes


ויוצר רשת שחודש שלם העלה לרשת החברתית תמונות אושר ואווירה שיצר AI - ואז גילה לעוקביו את האמת:

https://youtu.be/FRClNMC_z-s?long=yes

המוסיקה של הבינה מלאכותית הג'נרטיבית היא אחד הפלאים האחרונים והמדהימים של הז'אנר הנפלא הזה.

בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI) היא בינה מלאכותית שיכולה לייצר עבור המשתמש מגוון של תוכן חדש, החל מטקסטים, דרך תמונות, סרטונים, מוסיקה ומגוון סוגי מדיה נוספים.

הבינה המלאכותית המוזיקלית יודעת לעשות 3 דברים:

1. לקבל דאטה מוסיקלי, כלומר נתונים, בכמויות ענק, מכל סגנון של מוסיקה, מכל תקופה או אזור ותרבות בעולם ועם כל קול וכלי מוסיקלי אפשרי.

2. ללמוד מהדאטה הזה איך הדברים נשמעים.

3. לייצר מוסיקה חדשה, לפי דרישות המשתמש כפי שנוסחו בהוראה מילולית פשוטה (פרומפט).

פלטפורמות וכלי בינה פופולריים כמו Suno ו-Udio מאפשרים היום יצירת מוסיקה קלה וחדשנית. יצירה כזו של מוסיקה לא מחייבת את המשתמשים בידע מוסיקלי אלא רק ביכולות ניסוח פרומפטים וטעם טוב, שיאפשר ליצור מוסיקה טובה באמצעות בינה מלאכותית.

את הידע המוסיקלי שנדרש מאז ומעולם, בכדי להלחין ולכתוב שירים ומוסיקה כלית, מחליפים כאן אלגוריתמים מתקדמים ויכולת של המודלים הבינתיים להבין את הפרומפטים, אותם תיאורים טקסטואליים שהמשתמשים כותבים ולהפוך אותם ליצירות מוסיקליות, שכוללות מלודיה (מנגינה), עיבוד והפקה שנשמעת לא פעם מקצועית והולכת ומשתפרת בכל גרסה חדשה.

היכולת המדהימה הזו, שמאפשרת לאנשים ללא רקע מוסיקלי ליצור מוסיקה ושירים שלמים בקלות יחסית, מאפשרת פתיחה של עולם יצירת המוסיקה לציבורים חדשים ופותחת הזדמנויות חדשות לביטוי יצירתי ואמנותי.

פרויקט נחמד ביוטיוב, למשל, נקרא AI Beatles ומייצר שירים שהביטלס מעולם לא שרו. הם מהמילים והמוסיקה ועד לקולות וצורת השירה, הם נשמעים מאוד כמו הדבר האמיתי אבל הם לגמרי בינה מלאכותית. את הקליפים יוצרים שם מחומרים אמיתיים, אבל סביר להניח שעם התפתחות המודלים המדהימים של הווידאו הגנרטיבי גם הם יזכו לשדרוג בינתי ובהמשך יהיו לגמרי AI.

עוד מודל Gen AI מעניין הוא Diff-A-Riff, שיוצר ליווי כלי לריף מוסיקלי שהעלית. הוא משתמש במקודד אוטומטי (CAE) ומודל דיפוזיה סמוי (LDM) כדי ליצור ערוצי מוסיקה, תפקידי כלים נוספים שמתאימים ללוות את הריף המקורי. עם Diff-A-Riff, ניתן לתת רפרנס, מעין השראה או רוח מוסיקלית, או פרומפט - הנחייה מילולית שתנחה את המודל בהפקת הערוצים הנוספים הללו. בכך פותח המודל, כלומר הכלי, אפשרויות חדשות ומרגשות, הן למוסיקאים המחפשים השראה וכן לחובבים או מתעניינים שרוצים לשלב בינה גנרטיבית וכלי AI במוסיקה.


הנה המודל של Suno שמייצר מוסיקת AI בהזמנה:

https://youtu.be/3_pxKK2wqvI


פרומפטים ל-Suno מתקדם:

https://youtu.be/u-ZuCHAufqs


הבינה המוסיקלית המדהימה של Udio:

https://youtu.be/aQC0FI_asKY


המחשה מוקדמת של שיטת הוספת הכלים והתפקידים במודל Diff-A-Riff:

https://youtu.be/dAq0YcOAB4k


הדוגמאות של המודל הבא מ-Eleven labs:

https://youtu.be/WA4Aco4rnTA


ניסיתם כבר להלחין בהמהום?

https://youtu.be/vA63-nDMYGg


תמיד יהיה מנוע וידאו שיאפשר להפוך את זה לקליפ:

https://youtu.be/Xfhulh3iyWQ


מוסיקה קלאסית לכינור וכלי מיתר שיצרה בינה:

https://youtu.be/iQ6ITnYAIok


Ai Beatles - הפרויקט שמייצר שירים שהביטלס מעולם לא שרו:

https://youtu.be/FSbXnOKBK40


Riffusion - הכלי החדש ליצירת מוסיקת AI (עברית):

https://youtu.be/c5_agjg-_Q4?long=yes


ההבטחה המפוקפקת אך אפשרית לעשות כסף ממוסיקת הבינה:

https://youtu.be/cvRJ_izhs28?long=yes


ואיך עובדים עם סונו 4:

https://youtu.be/5zYHm35V998?long=yes

יצירה של ספר ילדים (Storybook) באמצעות AI היא דבר מדהים ומרגש. היכולת של ה-AI לקבל פרומפט קצר או מפורט של הסיפור, לראות כמה תמונות שאם נרצה נעלה אליו ולעשות את השאר בשבילנו - היכולת הזו היא מדהימה ומרגשת.

אלה השלבים ליצירת סיפור כזה:

1. החליטו מה ברצונכם שהספר יספר.

2. כתבו את הפרומפט, כלומר את ההנחייה שלכם. נדב, למשל, כתב את הפרומפט הבא:

Zoe, a mixed Labrador and Canaan dog, and how she came with her owner Nadav to the dog beach in Tel Aviv and met lots of dogs of different breeds. Each one has a different character and traits, and there are several dozen dogs here. At one point, one of the dogs complains that Zoe brought a person to the dog beach and worries that it is not a place for people, because they do not know how to behave. Many of the dogs join her and her concerns. So Zoe calmly answers them that Nadav is a good guy and does not make a mess or make noise and he behaves well. And because she is completely calm, they accept what she says and since then to this day, good people also come to the dog beach and everyone is happy that they do not discriminate against people, just because they are people.

אגב, אפשר גם בעברית, אם כי ייתכנו מעט הזיות אז עדיף לטרנסלט לאנגלית.

3. להשלמת הדמויות (אלא אם רוצים שהבינה תמציא את המראה שלהן) הוסיפו תמונות - באמצעות כפתור + שבצד שדה הפרומפט ובחירת images.

4. לוחצים על כפתור ה-Generate וממתינים 2-3 דקות לספר החדש שכתבתם.

5. למעלה יש כפתורי הדפסה ושיתוף עם אחרים.

בהצלחה!


הנה סיפור AI מודרך:

https://youtu.be/py2yXfgzQiQ


כך יוצרים סיפור AI:

https://youtu.be/rxGjFpDPsf8


מדריך מפורט ליצירת ספרים באמצעות AI:

https://youtu.be/3_oY8XQy2Qc? long=yes


ויצירת ספרים בבינה מלאכותית, כלומר ב-AI:

https://youtu.be/DH3FDF3sR8k?long=yes

מרחץ הדמים של ה-AI, או אמבטיית הדמים של הבינה המלאכותית (AI bloodbath) הוא כינוי שניתן לתופעה חדשה, בה מאיימת הקידמה האדירה של הבינה המלאכותית כיום על מקצועות ומשרות רבות במשק, בעוד האנושות לא עושה דבר.

הדימוי התעסוקתי המרוכך שכנראה ידבר אליכם הוא פחות או יותר של סרט אימה בו נכנס ומתפרץ למקום העבודה שלך מחסל-על, טרמינטור אכזרי שעובר שולחן שולחן, משרד משרד, ומחסל בירי מקרוב ובלי להשאיר פצועים את כל בעלי התפקידים ונושאי המשרות. רק בחדר הישיבות של ההנהלה יושבים המנהלים, כשהם מוגנים מההרג וממתינים שיסתיים.

האם זה גורלנו?

כנראה שכן. כי האזהרה שזעזעה את עולם הטכנולוגיה הגיעה ממקום בלתי צפוי ובכנות מפתיעה. היה זה דריו אמודיי (Dario Amodei), מנכ"ל חברת אנתרופיק (Anthropic), שמפתחת את הצ'טבוט המעולה קלוד (Claude) ולידו מערכות בינה מלאכותית מתקדמות. אמודיי הזהיר בראיון לאקסיוס (Axios) בסוף מאי 2025 שהבינה המלאכותית עלולה לחסל מיליוני משרות במשק. הוא גם מנבא שיחוסלו עד מחצית מהמשרות הזוטרות בתחומים של הצווארון הלבן וששיעור האבטלה יעלה ל-10 עד 20 אחוזים במהלך השנים הקרובות.

שנבין, 10% אבטלה במשק כלכלי הוא דבר נורא ואם היא רק המינימום ורק בשנים הקרובות, כל אחד יכול להבין עד כמה האזהרה הזו משמעותית. המונח "מרחץ הדמים של הבינה המלאכותית" או בתרגום מילולי "אמבטיית הדמים של ה-AI" (רמז לזה שאנו מתאבדים תעסוקתית) נטבע בעקבותיה, כשאמודיי קרא לתעשייה להפסיק להמתיק את המציאות ולהתחיל להתמודד עם האיום האמיתי. הדבר המפתיע באזהרה הוא המקור שלה - מנכ"ל של אחת החברות המובילות בפיתוח הטכנולוגיה שמפניה הוא עצמו מזהיר.

התעשייה הגיבה בצורה מעורבת לאזהרה. חלק ממומחי הכלכלה והטכנולוגיה תמכו בחומרת הניבוי, בעוד אחרים הביעו ספקנות לגבי לוח הזמנים והיקף ההשפעה החזויה. איש מהם, אגב, לא הקל ראש במגמה ובכיוון, אם כי יש קולות שרואים בכל העניין חלק ממאמץ של תעשיית הבינה המלאכותית להגדיל את האימפקט שלה ולהציג עצמה כמשפיעה וחשובה יותר ממה שהיא באמת.

אבל עדיין - שימו לב שוב לפרדוקס שכאן - בדיוק החברות שמפתחות את הטכנולוגיה הן שמזהירות מפני השלכותיה החברתיות. הבה נשים לב לניגוד הזה סזמן שאנו עוסקים בשאלה אם מדובר באזהרה אמיתית ומבוססת נתונים או בטקטיקת יחסי ציבור מתוחכמת מצד אותן חברות, זהן לפני הכל חברות עסקיות, עם משקיעים, מניות ושווי שוק שמרוויח מהבהלה.


הנה מרחץ הדמים של ה-AI:

https://youtu.be/nVT9V9FgFnk


מרחץ הדמים של AI מעולם לא פגש כל כך הרבה מקצועות ומקצועות של צווארון לבן:

https://youtu.be/70uNJpSHLBo


האיום על עורכי הדין:

https://youtu.be/WoqcSIcdx-Y


רגע, מה אמרת?

https://youtu.be/jDR0AwE7hAg


הנה המקצועות שייעלמו לנו לטובת AI (עברית):

https://youtu.be/87zaX-0yRdE?long=yes


האם מרחץ הדמים הזה אכן מתרחש?

https://youtu.be/yWON02X8tB0?long=yes


כך ה-AI מאיים דווקא על מקצועות הצווארון הלבן:

https://youtu.be/lxvIuoD-nOs?long=yes

LoRA, ובעברית לורה (Low-Rank Adaptation) היא טכניקה בעולם ה-GenAI, העולם של הבינה המלאכותית היוצרת. היא מאפשרת כוונון עדין (fine-tuning) של מודלי AI גדולים (LLMs) וכלליים מדי, להתאמה של מודלים קיימים לצרכים ספציפיים בצורה יעילה וחסכונית במשאבים.

מפני שההסבר הטכני הזה כנראה לא מובן מדי, נסביר את הלורה באמצעות דוגמה פשוטה:

נניח שיש לנו מודל AI שיודע לג'נרט (generate), כלומר לצייר בבינה מלאכותית. אנחנו רוצים שהוא ייצר דמויות בסגנון אנימה או דמות מסוימת, שמשום מה הוא אינו מכיר, כי היא לא הייתה בדאטה שהוא אומן עליו.

לכן, במקום לבקש שיאמנו את המנוע, או המודל הגדול, מחדש על המון ציורי אנימה, או להמתין בסבלנות מתסכלת עד שיום אחד הוא כן יכיר את הסגנון או הדמות הספציפית, נשתמש בטכניקה שונה. טכניקת הלורה.

ב-LoRA, כדי ללמד את המודל על הסגנון הזה או על הדמות המסוימת שאנחנו רוצים, מאפשרים לנו לאמן אותו בעצמנו, בעזרת דוגמאות בודדות ש"נראה לו", כלומר נטען אליו ב-Upload.

השיטה היעילה הזו לכוונון עדין של מערכות AI, מתאימה במיוחד ליצירת תמונות ריאליסטיות, למשל, להתאמה של סגנונות עיצוביים או ליצירת דמויות עקביות בפרויקטים גרפיים, תוך שימוש בכמות קטנה יחסית של נתוני אימון.

כך נוכל ליצור, למשל את אותה דמות מדויקת, בסצנות שונות של סרטון שמייצר ה-AI או בציורי קומיקס רציפים שנוצרים כך.

כלומר,ה-LoRA נועדה להוסיף שכבת משקולות חדשה למודל המקורי, מבלי לשנות אותו, תוך כדי קיצור של זמן האימון ושיפור של הגמישות שלו.

ואגב, השיטה עובדת עבור כל רשת עצבית ולא רק עבור מודלי שפה גדולים LLMs (קראו עליהם בתגית "LLM").


הנה הסבר של רעיון ה-LoRA:

https://youtu.be/lixMONUAjfs


כך יוצרים LoRA במערכת ספציפית:

https://youtu.be/HfwFgkFCtpM


ויצירת לורה של דמות מוכרת:

https://youtu.be/KEv-F5UkhxU?long=yes

כלי וייב דיזיין (Vibe Designing) הם כלים המופעלים על ידי AI במטרה לסייע לבוני אפליקציות ואתרים ליצור UI (קיצור של User Interface), בעברית "ממשקי משתמש", יפים ואיכותיים, עבור אפליקציות מובייל ואינטרנט.

דרך מצוינת לבקש עיצוב לטעמכם וברמה גבוהה היא למצוא רפרנס, השראה מעיצוב מדהים לטעמכם. אחד המקומות המעולים למצוא כאלה הוא Dribbble, מהאתרים הפופולריים בעולם להצגת עיצוב, בדגש על UI/UX, אתרים, אפליקציות, מיתוג ואיורים בסגנונות שונים.

דריבל הוא כמו שילוב של תיק עבודות עם השראה וגם קהילה מקצועית. כשתמצאו עיצוב כזה ותצרפו אותו לפרומפט שלכם, תקבלו עיצוב מדהים פי כמה מאשר פרומפט מילולי בלבד.

לאחר העיצוב הם מאפשרים לייצא את העיצובים בקלות ל-Figma, כלי ה-UI המוביל בתעשיית התוכנה, או להעבירם ישירות לכלי וייב קודינג או לתוך הקוד עצמו.

כמו כלי וייב קודינג, גם כלי וייב דיזיינינג משתמשים במודלי AI שונים כדי לבצע את העיצוב. בין המודלים הגדולים שמשמשים לכך ברקע יש את Claude, ChatGPT, Google DeepMind ודומיהם.

בין הכלים המוכרים נכון לתחילת 2026 יש גוגל סטיץ' (Google Stitch), כלי עיצוב UI חינמי וחזק בו מעצבים את ה-UI של האפליקציה או האתר שרוצים לפתח.

הפצצה החדשה ב-2026 היא Claude Design המהפכני שמאיים להחליף את פיגמה ואת מעצבי האתרים בכלל. הוא מבין היטב טיפוגרפיה, תבניות מורכבות, ספייסינג ו- brand guidelines ומציע יכולות מפחידות.

כלים אחרים הם ויאו (VO) ומג'יק פטרנס המייצרין מוקאפים בעזרת AI בצורה של פלטפורמת עיצוב מקוונת ופשוטה ששומרת את העיצובים על הדפדפן של המשתמש.

ולמי שעדיין רוצים לבד, יש גם את Excalidraw, הכלי הבסיסי והחינמי לסקיצות UI שמציע לעצב ידנית כמו FIGMA והוא לגמרי אונליין ובלי AI.


קלוד דיזיין, הכוכב החדש באפריל 2026:

https://claude.ai/design


כך מעצבים UI עם הכלי החינמי גוגל סטיץ':
https://youtu.be/8M7MMu89jrs


כלי עיצוב UI לאתרים שנקרא Creatie:

https://youtu.be/mYX2l-uzJdk


אשף העיצוב שלה מזכיר את Figma:

https://youtu.be/yQ7O3CWCk70


כך משלבים את סטיץ' עם קלוד קוד ורפרנס להשראה מ-dribbble:

https://youtu.be/m9o34HnjE1k?long=yes


ומדריך לתכנות UI באמצעות Cursor וקלוד:

https://youtu.be/PLbwB5_HIdc?long=yes

נראה שהבננה מעולם לא הייתה כל כך בפסגה וכאן היא ממש תופעה. מודל הציור "ג'מיני נייטיב אימייג'", המוכר בכינוי המקורי שהוצמד לו בתחילה, "נאנו בננה" (Nano Banana), הוא ככל הנראה המבשר של השתלטות הבינה המלאכותית על תחום העיצוב הדיגיטלי ועריכת התמונות, תחום שנשלט במשך שנים רבות על ידי תוכנת פוטושופ (Photoshop) הוותיקה.

"נאנו בננה" הוא מודל AI של גוגל, המשלב עריכת תמונות מתקדמת ומהפכנית באמצעות יכולות מתקדמות, פשטות הפעלה ופרומפטים פשוטים, כלומר הנחיות בשפה טבעית (NLP). בפראפראזה על וייב קודינג, אפשר לקרוא למה שהוא מציע עכשיו Vibe Designing.

כי "נאנו בננה" עושה דברים מטורפים בקלות, כולל לחבר שני אנשים משתי תמונות לכל סיטואציה משותפת שנתאר לו בפרומפט טקסט. הוא יכול להסיר אנשים או חפצים מתמונה שצילמתם, להחליף עצמים בתמונה, להחליף בקלות את הלוקיישן שבו צולמו תמונות, את זווית הצילום, את הזום או הקרבה של המצולם ועוד ועוד - הכל באיכות מטורפת ולגמרי ריאליסטית.

הוא גם מאפשר למשל הדמיה עקבית - להעלות תמונה רגילה של אדם ועם פרומפט פשוט לייצר אותו בדיוק מדהים, בכל מצב שאפשר להעלות על הדעת. עוד מצוין בו שילוב בין תמונות - מעלים כמה תמונות, מתארים בפרומפט מילולי מה התוצר הרצוי וה-AI משלב בתמונות שייצאו כל דבר שרק נרצה.

עוד ניתן לבצע עריכות מורכבות - במהירות ובדיוק גבוה, תוך שמירה על עקביות של הדמויות וזהות מוחלטת שלהן מתמונה לתמונה ואפילו בלי לייצר מודלים.

הכלי גם מאפשר שליטה אינטראקטיבית בעריכות חוזרות, חידודים ואיטרציות, ברמת פירוט גבוהה ובלי צורך בניסיון מקצועי בעריכת תמונות, מה שהכרחי בעבודה עם פוטושופ.

עם הכנסת סימן מים דיגיטלי לכלי, המאפשר לזהות שכל התוכן נוצר בו באמצעות AI, גוגל סימנה גם סטנדרט גבוה של אחריות חברתית וטוב שכך.

נראה שננו בננה, המשולב באפליקציית Gemini של גוגל, יהפוך בתקופה הקרובה למודל המוביל בתחום עריכת התמונות באמצעות AI.


#ביצועים
מהסרת רקעים, שינוי תאורה, הוספת פרטים לתמונה ושיפור בפרטים שמוצגים בה - הכלי "נאנו בננה" מבצע עריכות תוך שניות בודדות. אל כל אלה הוא מאפשר באמצעות הוראות טקסט פשוטות. הוא מפגין יכולות מרשימות לשמור על עקביות הפנים בתמונות שונות ומאפיינים ייחודיים של דמויות גם כשהוא יוצר שינויים מרחיקי לכת בסצנות.


#יכולות מתקדמות
בין יכולותיו המתקדמות של נאנו בולטים העריכה באמצעות שפה טבעית, ללא צורך בשליטה בכלים מסובכים כמו אלו של פוטושופ, או עבודה עם שכבות (Layers).

עןד בולטים השמירה על זהות הדמות ופרטים דיגיטליים כשמבצעים שינויים, מיזוג של תמונות ליצירת סצנות חדשות, עריכת תמונות אינטראקטיבית ומרובת שלבים ומהירות ביצוע גבוהה, בזמן אמת, המאפשרת יצירתיות וחידודים שלא יאומנו.

אז נראה ש"נאנו בננה", ככלי חדשני ופורץ דרך ליצירת ועריכת תמונות באמצעות AI, מגיע עם יכולות מתקדמות ושימושיות גבוהה. הוא מסוגל לעורר ואולי בהמשך גם להוביל את המהפכה בתחום העיצוב הדיגיטלי ולהעביר את התחום לעידן החדש, עידן ה-GenAI.


הנה ה"נאנו בננה":

https://youtu.be/bnihuvFe5bM


הטוב והרע שבו:

https://youtu.be/8_GgeASwHwQ


כמו פוטושופ רק בקלות - דברים שהוא יודע לעשות:

https://youtu.be/vDQD1grjmJQ


כך מוסיפים עברית לנאנו בננה (עברית):

https://youtu.be/w2nFFCEthgU


50 מהיכולות חמקרי השימוש של המודל החכם הזה:

https://youtu.be/exWEkRHmhKU?long=yes


תמונות שהוא יודע לייצר:

https://youtu.be/tSDSSJlHFL4?long=yes


יצירת תמונות בנאנו (עברית):

https://youtu.be/6ivwtrKjlu4?long=yes


ודברים שהוא עושה באופן מושלם:

https://youtu.be/1UJKlS9NyAs?long=yes

"וייב קודינג" (Vibe Coding), בעברית "קידוד אווירה", הוא גישה חדשנית לתכנות, המאפשרת לאנשים ליצור תוכנות באמצעות פרומפטים, פקודות פשוטות יחסית, בשפה רגילה וללא צורך בידע מעמיק בתכנות.

ההבדלים הם פשוטים. בתכנות או בתכנון מערכות no code העיסוק, בגדול, הוא ב"איך". כלומר, גם אם איננו מתכנתים, אנו מתכננים ומנחים בו את המערכות בכיצד לבנות את האפליקציה הרצויה. מנגד, בשיטת וייב קודינג זה עובד הפוך - אנחנו מתארים את ה"מה". כותבים בפשטות את התוצאה הרצויה של הפיתוח, כלומר מה נרצה שהוא יעשה בשבילנו, ואז המערכת פשוט בונה אותו בשבילנו.

הרעיון המרכזי ב"קידוד האווירה" הוא השימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית שמפשטים את תהליך הפיתוח, כך שגם אנשים ללא רקע טכני יכולים להורות למכונה בשפתם, במקום באמצעות כתיבה של קוד, אילו תוכנות, אפליקציות ויישומים קטנים הם מבקשים ממנה לפתח.

כך מאפשרים למשתמשים כלים כמו Loveble, Replit ובמיוחד Base44 הפופולרית להקליד בקשות פשוטות, בשפה טבעית, והכלים מייצרים את הקוד, בהמרה אוטומטית לחלוטין מההוראות.

בזכות היכולת של הווייב קודינג לייעל תהליכים ולהפחית עלויות, הגישה מעוררת עניין רב גם בקרב יזמים ומפתחים. היא זוכה להצלחה רבה בעמק הסיליקון ולהערכה והשקעות מהחברות המובילות בעולם, כשמובילות תחום קידוד האווירה, כמו OpenAI ומיקרוסופט משקיעות בחברות מהפכניות,

יש פלטפורמות שלוקחות את זה גם למי שכן מתכנתים, כמו Cursor, שמדגימה את הכיוון באופן מובהק. אותה Cursor היא חברה שהוקמה בידי 4 מפתחים צעירים ומבריקים, תוך שהיא מגיעה במהירות אדירה להכנסות משמעותיות ולשווי של מיליארדי דולרים, עם כוח אדם מצומצם של פחות מ-25 עובדים.

נכון לתחילת 2025 וייב קודינג עדיין לא מחליף מתכנתים מקצועיים, לפחות באשר למוצרים מורכבים ואמינים. כדי ליצור כאלו עדיין נדרש ידע מעמיק בתכנות ובהבנה של מערכות, סביבות פיתוח, שפות תוכנה, ספריות קוד ועוד. יחד עם זאת, ההתפתחות המהירה של הכלים הללו סביר שתשנה את המצב בעתיד הקרוב.


מהו וייב קודינג ומי זה אנדריי קרפטי? (עברית)

https://youtu.be/T9huPN10uSw


הסבר של וייב קודינג וכלים לקידוד ועיצוב UX ברוח זו:

https://youtu.be/9tw_HL5mnIg


3 כללים וזהו - כך תעשו את זה נכון:

https://youtu.be/qVajpj_1eDQ


איך לעשות וייב קודינג מקצועי (עברית, מסך מלא):

https://youtu.be/I9TNTgAffhM


תכנות וייב של סוכני AI באמצעות כלי קידוד אווירה:

https://youtu.be/Cf38Bi8U0Js


אך יש את הבעיה המובנית בוויב קודינג:

https://youtu.be/ya6520zh4pQ


דוגמה לפיתוח וייב קודינג עם Base 44 (עברית):

https://youtu.be/luGJU_6jqR0?long=yes


כלי Vibe Code כתנועת המונים שמסביר שעדיף לתכנת בכלי VScode מאשר בכלי דפדפן (משוכנעים יכולים להתחיל ב-11:51):

https://youtu.be/V0TGQRAt4wg?long=yes


מגוון כלי וייב קודינג ששווה להכיר:

https://youtu.be/EVsJ-qlEQp8?long=yes


והשלב הבא הוא הקונטקסט אינג'ינירינג:

https://youtu.be/Egeuql3Lrzg?long=yes

מהו המקביל של מברשת הציור של ציירים, כלי הנגינה של המלחין או העט והמקלדת של הסופר או המשורר?

בעולם הבינה המלאכותית הגנרטיבית זהו הפרומפט (Prompt), ההוראה הכתובה, הנחייה טקסטואלית שאנחנו כותבים למכונה, כלומר לכלי הבינה הגנרטיבי (Generative AI). את ההנחייה הזו אנו כותבים לו כדי שייצר לנו את התוצר שאנו רוצים.

בפשטות, פרומפט הוא התיאור המילולי בשפה טבעית של התוצאה שנרצה לקבל מהבינה. עליו מתבסס כבר הגל החדש של פיתוח תוכנה, זה שזכה לכינוי "קידוד אווירה", בלועזית וייב קודינג (Vibe Coding), אבל ביצירת תמונות, שירים או סרטוני וידאו הוא כבר מזמן כלי עבודה לכל דבר.

הפרומפט של ימינו הוא כבר מזמן המלך של עולם הבינה המלאכותית מבוססת הדיאלוג וסוגי מודלים של שפה.

זה אמנם נשמע דומה לביטוי חיפוש, אבל הפרומפט הוא לא המקבילה הפשוטה של ביטוי החיפוש במנועי חיפוש, אלא בניסוח מאוד מוקפד של התוצר הרצוי, שיכול ללכת ולהשתבח במהלך הצ'אט עם הבוט, ככל שנרצה להשביח את התוצאה שקיבלנו.


#לג'נרט אהבה
הפעולה הזו ,של ניסוח הפרומפט כדי ליצור משהו, זכתה בעברית החדשה לשם הפעולה "לג'נרט" (To generate) - היא זו שבמידה רבה תקבע את האיכות של התוצרים.

יש אפילו מקצוע חדש שמזנק בעולם ה-AI. הוא נקרא "מהנדס פרומפטים" (Prompt Engineer). מדובר באדם שמיומנותו בניסוח של פרומפטים מוצלחים.


#איך להצליח בפרומפט?
כמה מרכיבים יוכלו לסייע בכתיבת הנחיות טובות לבינה הגנרטיבית:

פירוט ודיוק - אמנם הפרומפט יכול להיות משפט פשוט כמו "כתוב סיפור לילדים על החתול שנעלם", או "מתכון לסלט חצילים". אבל במיטבו פרומפט מדויק ומפורט יותר, ישיג דיוק ואיכות טובים יותר. תיאור של התוצר המצופה, עם פרטי פרטים, יביא כמעט תמיד לתוצאות טובות יותר. הקפידו פרומפטים לכתוב:

ספציפיות - במקום לכתוב לצ'ט "צייר לי פרח" מומלץ לפרט ולבקש למשל "פרח אדום עם עלי כותרת גדולים שהקצה שלהם צהוב". אל תדאגו אם מה שאתם כותבים נשמע לכם לא הגיוני. אחד הדברים שהבינה מצויינת בהם זה יצירה של דברים שרק גאון או משוגע יכולים לחשוב עליהם וזו בדיוק היצירתיות שלכם שדרושה לג'ינרוט מוצלח.

אל תבקשו מהצ'ט "מתכון לסלט" אלא בקשו "מתכון לסלט חצילים עם טחינה, מעט חריף ועם שמן זית". באופן דומה, אם יש דברים שלא תרצו הרי שתוכלו להציב גם מגבלות - מה לא ייכלל בתוצר. במקום לבקש "תכנית לטיול בלונדון" בקשו "תכנית לטיול של 3 ימים בלונדון, למשפחה עם בני נוער, שיהיה חינוכי ויכלול הליכה רגלית בלבד וללא שופינג".

שיפור בשלבים - את הפרומפט, בניגוד לחיפוש במנועי חיפוש, אפשר לשפר בשלבים. הצ'ט בוט של ChatGPT, למשל, זוכר את השיחה וההקשר של מה שאתם כותבים, כל עוד התכתבות היא באותו חלון שיחה.

זה אומר שלמתחילים שווה לנסות ולהתחיל בפרומפט כללי ולא מפורט ובהדרגה, ככל שהשיחה והדיוק של התוצר מתקדם לכם וגם התיאבון לתוצר יותר מוצלח גדל, להמשיך ולשפר את הפרומפט ולהפוך אותו למפורט וספציפי יותר.

בקול או טון מתאימים - ניסוח של פרומפטים לטקסטים כדאי שיקל בחשבון את הטון והקול הנכונים. כמו שבפרומפט ויזואלי נוכל לבקש שהציור יהיה בסגנון של ון גוך, פיקסו או דאלי, בתיאור של טקסט החליטו אם אתם רוצים שיהיה מנוסח כרציני, מדעי, עיתונאי, רשמי, או בסגנון של מתבגרים או של החבר'ה. אגב, אפילו פיסוק יקבע את התוצאה - מסתבר


ששימוש בסימני פיסוק יגרום לבינה המלאכותית להישמע מלוטשת, מובנית ופורמלית יותר והיא אף מתרחקת בתשובה כדי לתת תמונה רחבה יותר של הנושא, בעוד שללא פיסוק, הטון של התוצר יהיה שיחתי יותר, משוחרר יותר ולעתים קרובות יותר מעשי ורגשי. בקיצור - יותר צעיר.

אפשר גם לבקש שהטקסט יהיה קצר או ארוך (כתוב לי שתי פסקאות על.. או "כתוב מאמר מלא על..." וכו').

הסבר כמו למתחיל - בקשו בפרומפט כך:

"Explain [subject] in simple terms. Explain to me as if I'm a beginner."


מה זה פרומפט?

https://youtu.be/YDhnf8erdz8


השיעור הראשון בניסוח הפרומפט:

https://youtu.be/Qos2rG3zVAM


איך משתמשים ב- chatGPT כדי שהוא ינסח פרומפטים טובים למנוע תמונות למשל? (עברית):

https://youtu.be/zFS7WtovYmo


כך מודגם הפרומפט בפתיחת הסקירה על טכנולוגיית AI של חברת ראנוויי (עברית):

https://youtu.be/joJVqKTPVsY


הנה הנדסת הפרומפטים - המומחיות של ייצור פרומפטים מעולים:

https://youtu.be/Bq-ncjOGeVU


עצות וטיפים לפרומפטים ושיחות עם צ'טבוטים (עברית):

https://youtu.be/R4E_lc_2wtY?long=yes


כך עובדים מהנדסי הפרומפטים (Prompt Engineer) בעולם ה-AI:

https://youtu.be/hd7l9F3n4ZM?long=yes


והיום אפשר לאמן סוכן שינסח טוב מאיתנו:

https://youtu.be/cGTBzed4S4w?long=yes

בינה מלאכותית אג'נטית (Agentic Al) היא סוג של בינה מלאכותית שמשלבת את מודלי השפה, כמו ה-GPT, עם כלי פיתוח, ידע ופעולות שנועדו לאפשר בנייה של "סוכנים בינתיים" (AI agent) שיסייעו לנו במשימות שונות.

המושג הזה והכלים המיועדים עבור Agentic Al מכוונים בדרך כלל למתכנתים. אך לעולם של בניית סוכני AI הולכים ונכנסים, ללא כתיבת קוד, גם מי שאינם מתכנתים.

נזכיר שאותם סוכני AI שהאג'נטיק AI מאפשר הם כבר לא לאו דווקא מודלי שפה כלליים שעושים או יודעים לעשות הכל, כמו ה-LLMים הגדולים, אלא מנועים מתמחים, מתוכנתים עם יעדים ברורים ומכוונים לביצוע של משימות ספציפיות, עבור אנשים פרטיים או לארגונים ועסקים.

כי בניגוד למנועי השפה הגדולים (LLM) שהתמחו בהמלצות, עזרה וחשיבה, אבל בעיקר בטקסט, הסוכנים החכמים יכולים לעשות וממש עושים פעולות בעולם האמיתי ומהחיים עצמם - הם מתכנתים, בונים אתרים, משווקים, יוצרים תוכן, משרתים לקוחות, נותנים תמיכה ושירות, מעדכנים גיליון אלקטרוני, נותנים תמיכה טכנית, עונים לאימיילים, קונים מוצרים ועוד המון.


#שלוש תכונות בסיס יש לסוכני AI:

אוטונומיה - שמשמעותה פעילות ללא צורך מתמיד בהנחיה אנושית.

סתגלנות - יכולתם ללמוד מהאינטראקציות שלהם ולהגדיר מחדש את האלגוריתמים שלהם על סמך הידע שרכשו.

מכוונות למטרה - הם מתוכנתים להשגת יעדים ברורים, כמו נהיגה ברכב אוטונומי, טיפול במיילים שלנו, או תזמון פגישות.


#אג'נטיק AI בתעשיה
בחברות ענק מפתחים כל הזמן סוכנים חכמים שיכולים לבצע משימות, בפיקוח של מנהלים וראשי צוותים כמובן. אלה מערכות אוטונומיות ואג'נטיות, מבוססות בינה מלאכותית, המסוגלות לבצע משימות מורכבות, ממש כמו "מערכות המומחה", שמדענים חלמו עליהן בשנות ה-80 המאוחרות ומתגשמות עכשיו כסוכני בינה מלאכותית (AI Agents) שעובדים על סטרואידים.

אותם סוכנים, מבוססי בינה מלאכותית, ממש עובדים בשביל החברה וכבר בהתחלה משתמשים בכלים יומיומיים כמו Gmail, Salesforce, Office365, Google Sheets ועוד. הם מקבלים משימות מורכבות, מסוגלים לפרקן לתתי-משימות ולחלק את העבודה על ידי שיוך כל תת-משימה כזו לסוכן ה-AI המתאים ביותר לבצעה. כך ניתן לקבל את הפתרונות המתאימים ביותר גם למשימות מורכבות ביותר.


#עתיד מרובה סוכנים
השלב הבא הוא כמובן שלב החיבור של מספר סוכנים ועובדים חכמים שכאלה, לעבודה משותפת ומילוי משימות משותף. כי אחת היכולות המשמעותיות ביותר של סוכן AI היא לתקשר ולשתף פעולה עם מערכות AI אחרות, לצד תשתיות דיגיטליות. זה מה שמאפשר גישה משולבת ויעילה יותר, למשל לפתרון בעיות וניהול משימות בבית. זה נקרא בתעשייה "מערכות מרובות סוכנים" (Multi-Agent Systems).

דמיינו שרשרת של מכונות חכמות הפועלות כמו משרד אנושי, בו לכל עובד יש התמחות ותפקיד תואם. השלם בה הוא גדול מסכום חלקיו, קצת כמו הקובוטים (Cobots), עדרי הרובוטים המסונכרנים להפליא, שעובדים במחסני ומרכזי השילוח של Amazon.

מהחזון האג'נטי הזה קל לדמיין כיצד קם ז'אנר חדש ואולטרה מודרני של עסקים. אלה מפעלים תעשייתיים, וירטואליים לחלוטין, כמעט ללא בני אדם, או עם בני האדם המפקחים ומנהלים את הבינות, כשהם מייצרים בקבוצות קטנות את מה שבעבר חייב מאות או אלפי עובדים ויותר.

זה העתיד והוא מתחיל עכשיו. אג'נטיק AI מבטיח בפשטות שאם פעם השמיים היו הגבול, היום האופק הוא השמיים ואת הגבול לא ניתן לראות.


הנה הסבר על Agentic AI:

https://youtu.be/-pqzyvRp3Tc


אלה הם סוכני AI:

https://youtu.be/Fyo6vnM8BBk


כך יוצרים סוכן AI ב-Claude בתחילת 2025:

https://youtu.be/amCjKc9O_Bo


Windsurf האג'נטי הוא סוכן AI שמייצר קוד לתוכנות ואתרים:

https://youtu.be/pOvI02of5oo


הבשלת היכולות של סוכנים חכמים מבוססי AI היא תוצאה של התפתחות אדירה. הנה "Do Browser" שיודע לתת לנו שירות מופלא אונליין:

https://youtu.be/vMFWeCMrFNU


וזה החזון המבהיל או מבטיח - תאגיד של אחד או אחת:

https://youtu.be/6EGqLE0Y6Z0?long=yes

דמות קבועה (GenAI) בכלי AI היא לא דבר קטן. אם מציירים למשל קומיקס, רוצים שהדמויות יהיו זהות מתמונה לתמונה. אם יוצרים סרט, נרצה לשמור על עקביות של הגיבורים והדמויות שלנו מסצנה לסצנה ולכל אורכו של הסיפור.

איך עושים את זה?

צריך ללמד את אחד הכלים שעושים את זה. הם מרשימים במיוחד כשהם מייצרים דמויות עקביות והסוד שלהם הוא שהכלים הללו מצוידים בזיכרון וכך הם לא שוכחים את הדמות, כשהם מייצרים מופעים נוספים שלה. נכון לתחילת 2026 עדיין מתחילים מיצירת תמונות עקביות ובהמשך מנפישים אותן לסרטוני וידאו או סצנות שירכיבו את הסרט.

מחפשים ליצור סגנונות של ציורים? - יש כאן בסרטונים כמה מהן ובהמשך גם בתגית "כלי איי, תמונות, סגנונות".


הנה העקביות המתקדמת של נאנו בננה:

https://youtu.be/f4HcdR3cd4M


אלוף העקביות, האתר openART שזוכר הכל ולכן מייצר עקביות בקלות:

https://youtu.be/OCUlyysP-1Y


הכלי המעולה Freepic ושמירה על עקביות של דמויות (עברית)

https://youtu.be/qNsb_tCnQYw


לייצר דוגמנית כך (עברית):

https://youtu.be/euJxjvqzXUs


מדריך מפורט של אוואטרית ליצירת דמויות עקביות:

https://youtu.be/dds-Rblq8h8?long=yes


ויצירת דמויות עקביות בדאלי ו-ChatGPT (עברית):

https://youtu.be/YPw9hRzOAWY?long=yes

פיתוח כלים ואפליקציות בעזרת AI הפכה כבר מזמן לעובדה קיימת ומאיצה פיתוחים. יש כלים רבים המתחרים על משתמשים ומפתחים ברמות שונות, ממתחילים גמורים ועד מתכנתים מנוסים ומהנדסי תוכנה שהקידוד משתנה להם במהירות והם מתרגלים לכך שחלק גדול מהקוד שלהם יכול להכתב באמצעות סוכני AI מקודדים או הרחבות של VS-code כמו קופיילוט וקרסר.


#פיתוח אפליקציה בכלי הפיתוח החינמי של גוגל
Google Firebase Studio היא סביבת פיתוח בענן שמאפשרת ליצור, לבדוק ולפרוס אפליקציות מלאות בקלות ובמהירות, ישירות מהדפדפן. היא מוגדרת כסביבת "פול סטאק", כלומר גם פרונט-אנד (צד המשתמש) וגם בק-אנד (צד שרת - מה שעובד ברקע ומאפשר את התפקוד המתוחכם יותר של המערכות המקוונות).

Firebase Studio היא סביבת פיתוח מבוססת ענן סוכנית המסייעת לך לבנות ולשלוח אפליקציות AI מלאות באיכות ייצור, כולל ממשקי API, בק אנד, פרונט אנד, מובייל ועוד.

Firebase Studio מאחדת את Project IDX עם סוכני AI ייעודיים וסיוע מ-Gemini ב-Firebase, זאת כדי לספק סביבת עבודה שיתופית ונגישה מכל מקום, המכילה את כל מה שאתה צריך כדי לפתח אפליקציה. אתה יכול לייבא את הפרויקטים הקיימים שלך או להתחיל משהו חדש עם תבניות התומכות במגוון שפות ומסגרות.

מה נכלל בו? - ביחד עם צד-שרת, צד-לקוח ומובייל, יש גם API, שילוב בכלי של עוזר בינה מלאכותית (Gemini), תבניות מוכנות, תמיכה במגוון שפות ואפשרויות פיתוח ומסגרות ואינטגרציה עמוקה עם שירותי Firebase ו-Google Cloud.

היתרונות המרכזיים של Firebase Studio לעומת המתחרים:
- פיתוח מהיר גם ללא קוד, בזכות עוזר AI שמסייע בכתיבת קוד, תיקון באגים, בדיקות ותיעוד.
- סביבת עבודה אחידה בענן, עם כלים מובנים לאמולציה, בדיקות ופריסה ישירה.
- אינטגרציה מלאה עם שירותי Firebase (כמו Auth, Firestore, Hosting) ותמיכה בניהול נתונים ויזואלי.
- אפשרות להתחיל מפרויקטים קיימים או מתבניות מגוונות, עם שיתוף פעולה וניהול צוותים קל.
- מתאים גם למפתחים וגם למשתמשים ללא רקע תכנותי, בזכות ממשק ויזואלי וסוכן פרוטוטייפינג.

בקצרה: Firebase Studio מאיץ פיתוח אפליקציות ומפשט את כל שלבי העבודה, עם יתרון ברור בשילוב AI, ניהול בענן ואינטגרציה לשירותי Google.


#השימוש:
בשלב הראשון מעצבים את ה-UI של האפליקציה או האתר שרוצים לפתח. עושים את זה באמצעות Google Stitch שזה בדיוק מה שהיא עושה, באמצעות פרומפט פשוט ובמהירות רבה.

עכשיו על Firebase Studio עושים הרשמה ואז על כפתור Start שמימין למעלה, תצטרכו לאשר כמה דברים, במיוחד שאתם מסכימים לתנאים.

במסך העבודה תראו שדה מרכזי לכתיבת הפרומפט שלכם. אפשר לטעון ב-upload את תמונות המסך שיצרנו ב-Stitch.

מתחת לשדה הפרומפט יש שורה של סביבות פיתוח ושפות תכנות שאפשר לבחור ולייבא פרויקט מהגיטהאב שלכם, קוד קיים שתרצו לעבוד עליו, ביחד עם כלי ה-AI שיש כאן.

בצד ימין של שדה ה-URL יש לכם אייקון של מסך קטן (ליד הכוכב וזכוכית המגדלת). לחצו עליו והוא יתקין לכם את FIrebase Studio כתוכנה על המחשב, במקום לעבוד עליו בדפדפן. אם וכשעובדים עליו, יש לו את מה שצריך ובתפריט ה-3 נקודות יש פקודות הכרחיות, כמו להעתיק לינק ועוד.

בתחתית שדה הפרומפט יש כמה רעיונות להתנסות, כמו מחשבון וכדומה. לחיצה על אחד מהם תרחיב את הפרומפט לאיפיון של ממש. כך מסייעת המקצוענות של ה-AI לייצר לנו מהרעיון הפשוט את התכנית,האפיון שנוכל לפתח ממנו את האבטיפוס (Prototype), ההגדרות המקצועיות לפיתוח של מוצר ראשוני טוב. בחרו את אחד מהם, ראו איך הפרומפט שלו הופך לתכנית או האפיון וגם לו אפשר להוסיף הנחיות בפרומפט, עם תוספות, תיקונים ודיוקים.

כשהתכנית מוכנה, לוחצים על כפתור Prototype ורואים כיצד הוא מייצר את הקוד ומעלה בחלון הצד את האפליקציה. עכשיו אפשר לשפר ולפתח באמצעות המשך הדיאלוג, באמצעות פרומפטים (בצד ימין) לפיירבייס סטודיו.

מעל ה preview של מה שהוא בנה לכם יש אייקון קטנטן של עריכה, מתוך שלישיית אייקונים קטנים. אם תבחרו בו, תוכלו לכתוב פרומפטים ותיקונים לכל רכיב באתר ולשפר ולדייק אותו.

אגב, ליד האייקון הזה יש אייקון של לינק. לחיצה עליו תציג QR code שיעלה לכם את האפליקציה או האתר שיצרתם להפעלה בטלפון.

שימו לב שבצד יש לכם גם כפתור של "Edit the code". ואכן, אפשר להיכנס לכאן ולערוך בשפת התכנות את הקוד עצמו.

למטה יש לכם גם כפתור של Anotate שמאפשר להוסיף הערות עם חיצים לאובייקטים על המסך והם יתוקנו.

כדי לחזור למסך הראשי עם שדה הפרומפט הנקי, לחצו למעלה על "Firebase Studio". תחזרו לחלון הראשון, אבל שימו לב שיש לכם את הפרויקט ש"יצרתם" מימין לשדה הפרומפט. הוא נמצא באזור העבודה שלכם "My workspaces". תמיד תוכלו לחזור ולעבוד עליו או על יצירות אחרות שיהיו לכם. בתפריט ה-3 נקודות שלו אפשר למחוק אותו (ייפתח חלון ויש לרשום delete ולבצע), לשנות את שמו, לשתף עם אחרים ועוד.


#פיתוח אפליקציות נייטיב לאייפון ואנדרואיד
ראו בסרטון האחרון תהליך שלם ומוסבר היטב שכולו בעברית ומשתמש בכלים שונים וחינמיים.


הכירו את פיירבייס סטודיו:

https://youtu.be/A6KZKH7Dga0


מדריך למתחילים בוויב קודינג:

https://youtu.be/pQMOzQHZWrE?long=yes


הדרך הכי קלה לעבוד איתו:

https://youtu.be/ru8XPZbumNo?long=yes


היכרות למפתחים שבאו מ-Cursor:

https://youtu.be/bnNXIUdqnt0?long=yes


פיתוח בפיירבייס סטודיו של גוגל (עד 2:51):

https://youtu.be/Rd6F5wHIysM?long=yes


הדרכה להתחברות לדטבייס:

https://youtu.be/C2P707v_gig?long=yes


פיצ'רים נהדרים בו:

https://youtu.be/-A3QkftCCPw?long=yes


והנה תהליך נפלא לפיתוח אפליקציית נייטיב מלאה לאייפון ואנדרואיד (עברית):

https://youtu.be/IgqJ1B2oVfk?long=yes

כלי יצירת וידאו בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית מתפתחים במהירות אדירה. עד לא מזמן זו הייתה המהפכה הבאה של הבינה המלאכותית, אבל מהירות הפיתוח של הטכנולוגיה הזו, כמו כל תחום הבינה הגנרטיבית, היא בלתי נתפסת ולכן היא כבר כאן ולא עוצרת לרגע.

וכך, נוסקים מה שהיו שנה קודם סרטונים של 4-5 שניות באיכות תמונה בסיסית עד נמוכה והבנה בינונית למדי של הפרומפטים (ההנחיות הטקסטואליות שבהן מתאר המשתמש את התוצאה המבוקשת). בתוך שנה הם הפכו לסרטונים מעולים, באיכות תמונה מעולה, היצמדות להנחיות הפרומפט ומאפשרים לבקש זוויות צילום, סוגי שוטים, סוג או ז'אנר הסרט ועוד.

וגם קהילת הקוד הפתוח (ראו בתגית "קוד פתוח") לא טומנת ידה בצלחת. לעומת מודלים מסחריים סגורים ויקרים למשתמש, המודלים שלהם מאפשרים יצירת סרטונים בארכיטקטורה עם שקיפות וחדשנות וללא עלות, תוך אימוץ של טכנולוגיות AI מהחדשניות ביותר, גם בחינם להורדה והרצה על המחשב המשתמש וגם אונליין, בהגבלות בשל העלות שעולה לשתפן כך.

מדהים לחשוב שמה שבעבר צולם באלפי דולרים מינימום לשניה של סרט, נוצר עכשיו בכמה פקודות מקלדת, שמייצרות סרטונים שווי ערך להפקה מורכבת, יקרה, עתירת מקצוענות וכוח אדם, כשלא פעם ביצועי אפקטים מיוחדים ו-CGI, יקרים ומורכבים לצילום, מוחלפים במחי פקודת מקלדת פשוטה ודמיון מפותח של היוצרים.

היום הבינה המלאכותית יוצרת סרטונים מעולים וברמה מטורפת, אפילו על בסיס של תמונות סטילס (תמונות רגילות), שהועלו אליה ונוספה להם הנחייה שאומרת מה "עושים" האובייקטים שבתמונה כשהם "משתתפים בצילומים".

וזה בדיוק מה שמדאיג היום רבים בתעשיית הקולנוע. קשה להימלט מהמחשבה כמה ואילו מקצועות עומדים להיעלם בקרוב מהעולם, מהמסך, הגדול או הקטן. בצל הקדמה הזו עלולים כמה א.נשים לאבד את פרנסתם. החלפתם הצפויה בבינה מלאכותית תהיה כי היא זולה, יעילה, צייתנית וכזו שאף פעם לא חולה, לא עצובה ולא מאחרת, כי הילד שלה מרגיש לא טוב בבית...

אז לצד זה שהבינה המלאכותית מרגשת, תורמת ליצירתיות וגלומות בה אינספור אפשרויות בלתי נגמרות, היא טומנת בחובה גם איומים וסכנות לאנושות ולנו בני האדם. תעשיית הקולנוע כולה עלולה להיות מוחלפת בהדרגה במיליוני רובוטים שקוראים להם AI ואין להם אפילו גוף לחבוט בו. רק אינטליגנציה מלאכותית, שלא מרחמת ולא חומלת, כי היא עושה רק מה שאומרים לה. במקלדת, כן?

הפתרון, כי חייבים לדבר אופטימית שוטפת, הוא ללמוד את הכלים החדשים הללו. יידע כל מקצוען קולנוע שבמקום להיות מוחלף ב-AI, עדיף לדעת AI ולהשתלב בעולם החדש הזה.


כך פוגשים כוכבים את עצמם הצעיר ב-AI:

https://youtu.be/EcJi-ZPK97Q


יצירת סרט מדבר באמצעות האינטגרטור מדהים Flow:

https://youtu.be/9nVEfjmDlVk


הכלי האינטגרטיבי שעושה תהליך שלם מפרומפט קטן:

https://youtu.be/Aw1TQwkCLQs


מודל וידאו בינתי ישראלי (עברית):

https://youtu.be/CkpLiPWLcHo


Sora רצתה להחליף את עשיית הסרטים הקלאסית (עברית):

https://youtu.be/kx3H1jFHncY


דברים שרק AI יכול לעשות (ללא מילים):

https://youtu.be/f-Vbm-iQ_Xw


הדרכת Image to Video שהופכת תמונה לסרטון וידאו (עברית):

https://youtu.be/mR3rN8vphC8


קליפ AI של שיר של הביטלס:

https://youtu.be/Z9MZdNrGbM4


כך יוצרים מתמונות בעזרת פרומפט וידאו AI בקלות עם Minimax (עברית):

https://youtu.be/F-gl4E5yo60


כך יוצרים לייב פורטרייט - דיוקן עם מחוות שלכם:

https://youtu.be/kM3KSrPrh9c


קליפ מתמונה בשיטה של Image to video:

https://youtu.be/yCczY9PNeao


קדימון AI מדומה לסרט מד"ב שאולי יצולם:

https://youtu.be/oAIrJP4n5sQ


כך מחליפים פנים לדמויות וידאו ב-Faceswap:

https://youtu.be/vVs0DZ8VyGQ


מינימקס המטורף בווידאו AI:

https://youtu.be/4QXCV_TYKZc?long=yes


הנה Dream Machine של לומה:

https://youtu.be/N_hlfwWtgPQ?long=yes


על סקיצה של ג'ון לנון שהושלמה 40 שנה אחרי מותו עם קליפ משולב דמויות AI:

https://youtu.be/APJAQoSCwuA?long=yes


MINIMAX - עוד מודל וידאו מדהים מסין:

https://youtu.be/7JZLLxV1AGc?long=yes


כלי וידאו שמייצר ישר סרטון רב-סצנות:

https://youtu.be/BCCUNiToo94?long=yes


כלי הווידאו המומלצים לתחילת 2025:

https://youtu.be/K04zRJ8Vl_s?long=yes


וכך מייצרים סרטי וידאו ארוכים ב-Canva תחילת 2025:

https://youtu.be/tWmVbn4rUd0?long=yes

"אני צופה שבקרוב האינטרנט יצליח כמו סופרנובה מרהיבה ובשנת 1996 הוא יקרוס לחלוטין." אמר בשנת 1995 ד"ר רוברט מטקאלף, ממציא האת'רנט, הרשת ה"רגילה" שהומצאה לפני כן.

מטקאלף, שהיה מכותבי פרוטוקול האתרנט ואחד האנשים המוערכים בתחום המחשבים ורשתות המחשב, היה רשאי להיות ספקני. עם זאת, בדיעבד הסתבר שהרשת הצעירה של אותם זמנים, הפכה לגורם הטכנולוגי המשפיע ביותר בעשורים הבאים ולא ממש קרסה.

בשנת 2010 היו מחוברים לאינטרנט כמעט שני מיליארד איש בעולם. לא רע בשביל רשת מחשבים שהייתה אמורה לקרוס.


הנה עוצמת הרשת שעל פי התחזית הזו הייתה אמורה להיעלם כבר מזמן:

http://youtu.be/nm82gPydmH0


ופרסומות שמציגות לקהל בניינטיז את הקסם הממכר של רשת האינטרנט:

https://youtu.be/1npzZu83AfU

מדובר ברעיון מסעיר ויצירתי. הוא נקרא "הכנסה בסיסית אוניברסלית" (Universal Basic Income בקיצור UBI) ובעזרתו יש מי שמנסים לקדם את פני הרעה של הקדמה הבינתית, המאיימת על כל עולם התעסוקה של העתיד.

כוונתו להעמיד לרשות כל אדם הכנסה בסיסית, שמטרתה לסייע בהפחתת ההשפעות של הטכנולוגיה על העובדים. הכנסה בסיסית כזו תחושב על ידי "חישוב בסיסי אוניברסלי" ודי אחיד.

הרעיון הוא להציע הכנסה בסיסית אוניברסלית, מעין תשלום מזומן, ללא תנאים, שיינתן לכל מבוגרי האוכלוסייה, ללא קשר לעושרם ולמצבם התעסוקתי. המטרה היא לספק רשת ביטחון לאנשים שהמשרות והתעסוקה שלהם מאוימות על ידי חידושי הטכנולוגיה, כולל ובמיוחד הרובוטיקה והבינה המלאכותית.

הכוונה היא לאפשר להם לחפש עבודה בתחומים שמדברים אליהם ומעניינים אותם, בדברים שיסייעו להם לממש את עצמם והם יכולים להצליח בהם, לבלוט ולנצנץ - אולי אפילו ליזום עסק משלהם וליצור לעצמם בסיס כלכלי מבלי להיות שכירים, באיום מתמיד של אבטלה...

גם אם שמרנים רבים נוטים לדחות את מה שהם תופסים כרווחה שתקטין את המוטיבציה של אנשים לחפש עבודה ולעבוד, ניסיונות לחלק UBI לתושבי ערים ומדינות בארצות הברית הראו תוצאות חיוביות בדרך כלל. חלק מהתוכניות הללו, אגב, העניקו את התשלומים באופן סלקטיבי לאנשים, על סמך הצורך המוכח או המעמד החברתי שלהם ולא לכל האוכלוסייה כולה.

בין התומכים ביוזמה הזו ניתן למצוא גם רבים מראשי ומצליחני ההייטק, כולל מי שמובילים את התפוצצות ה-AI הנוכחית, ביניהם מנכ"ל חברת OpenAI והאדם הכי חזק בעולם הבינה המלאכותית כרגע, סם אלטמן.

לשיטתו, דווקא בשל החשש שהבינה המלאכותית תלך ותחליף אינספור עובדים אנושיים, כולל אנשים שלמדו מקצועות ורכשו תארים ומומחיות ויהפכו למובטלים, אולי אפילו מובטלים כרוניים, דווקא בצל החשש הזה כדאי לתת את ההכנסה הבסיסית המדוברת.

לשיטתו של אלטמן, כל אזרח יקבל, אולי במקום כסף, חלק ממחשב סופר-מתקדם, שהוא מכנה לצורך העניין GPT-7. כל מקבל כזה, אלטמן גורס, יכול יהיה לעשות כרצונו בחלק שקיבל. יהיו מי שישתמשו בו ויקימו מיזם, למשל טכנולוגי, או יהיו שותפים במיזם כזה, אחרים ירצו אולי למכור את החלק שלהם לאחרים, יהיו שיעדיפו לתרום אותו לטובת מחקר בפתרון בעיות עולמיות, כמו משבר האקלים או חקר הסרטן.

ההנחה של מנכ"ל OpenAI היא שעם הטמעתה של הבינה המלאכותית המתקדמת ביותר ויותר היבטים של חיינו, הבעלות על יחידה של מודל שפה גדול, כזה שהוא מכנה GPT7, עשויה להיות בעלת ערך גדול יותר מאשר כסף. אלטמן רואה עולם בו כל אדם בחברה העתידית יחזיק למעשה חלק מהקידמה והיצרנות העתידית ויוכלו להבטיח לעצמם ולמשפחתם פרנסה בעתיד.


הנה רעיון ההכנסה הבסיסית אוניברסלית (עברית):

https://youtu.be/8rM_-49DPe4


בטלנות? רוגע כלכלי? - על ניסוי ראשון איך זה ישפיע על בני אדם? (עברית)

https://youtu.be/u_-N_AWQQiI


בעלי מקצוע מפחדים על העבודה שלהם (עברית):

https://youtu.be/0AGYOv0sGHg


וסרטון מקיף על ה-UBI ומשמעויותיו (מתורגם):

https://youtu.be/kl39KHS07Xc?long=yes

סטוריבורד (StoryBoard) בקולנוע הוא תיאור של השוטים המתוכננים לצילום, לרוב כשהם מצויירים על גבי נייר, כמו בקומיקס. מדובר בלוח תכנון שביצירתו יוצרי סרטים מקילים ומשביחים את תהליך הפרה-פרודקשן של הסרט.

בסטוריבורד מתוארים הצילומים המתוכננים מראש, בצורה ויזואלית, כדי לתאר את צילומי הווידאו או הפילם המתוכננים, עוד לפני הצילום.

המטרה של הסטוריבורד, בעברית "לוח סיפור", היא להקל על הבמאי ועל בעלי המקצוע השונים, בתכנון של צילומי הסרט.

הסטורי בורד מאפשר להבין את הסרט כפי שייראה על ציר הזמן, תמונה אחרי תמונה. הוא מסייע להמחיש את הסיפור, שוט אחרי שוט.

בעזרת הסטורי בורד ניתן לבדוק ולבקר מראש ובקלות רבה יותר דברים כמו מה עובד בסיפור ומה לא, לסמן כמה זמן ייקח כל שוט בסרט, לבחון האם הזרימה בין השוטים עובדת היטב והאם החיתוכים בין השוטים עובדים נכון.

בתור ייצוג גרפי של האופן שבו הסרט יתפתח, צילום אחר צילום, ייתכן שיצירת סטוריבורד נראה כמו שלב נוסף ואולי מיותר בתהליך הכנת סרט קצר או סרטון, אבל מדובר בשלב שמומלץ לעשות מה שניתן כדי לא לדלג עליו.

מקור השם "סטורי בורד" מגיע מהנוהג שהיה באולפני האנימציה הגדולים של פעם, לתלות איורים של כל שוט ושוט בסרט, על גבי לוח גדול על קיר האולפן. האיורים הללו איפשרו לצוות להתייחס לתכנית-העל של הסרט והוא היווה מעין מתכון להכנתו.


הנה דוגמה קצרה לסטורי בורד (עברית):

https://youtu.be/Rz1E0O3PSSw


מה זה סטורי בורד?

https://youtu.be/bpZjnH9wA4k


איך הסטוריבורד עובד?

https://youtu.be/6aTnEanIXBk


דוגמה לסטורי בורד מומחז בווידאו (עברית):

https://youtu.be/udK6HLxpaJE


הדרכה כיצד לעשות סטורי בורד, גם אם אינכם ציירים:

https://youtu.be/ux_Em1lVsjI


כלי שיוצר סטורי בורד משיר מוקלט:

https://youtu.be/i_nqt1gyKd8


ויצירת סטוריבורד באמצעות כלי AI בסגנון של "Black and white sketch drawing style":

https://youtu.be/MKOG__oIe1o

פלואו (Flow) הוא כלי יצירת וידאו נהדר ואינטגרטיבי, מבוסס בינה מלאכותית גנרטיבית. מדובר בפלטפורמה המשלבת כלים שונים ליצירת מעין "אולפני צילום סרטים" שיש בהם הכל, רק שהם עובדים מהמחשב שלנו ומאפשרים יצירתיות אינסופית.

מדובר בשילוב של מודל תמונות נהדר (נאנו בננה שמייצר לוקיישנים, קאסטינג, דמויות, פרופס וכו'), עם מודל וידאו מעולה (Veo שהוא הבמאי והצלם) והצ'טבוט (ג'מיני של גוגל) כמודל שפה שמפעיל הכל (לצורך העניין הוא הצוות).


#תמונות
את התמונות נרצה לייצר כדי להנפיש אותן לווידאו בהמשך. בתיבת הפרומפטים בחרו "Create image". בין כלי התמונות בחרו את "נאנו בננה" שמאפשר ליצור תמונה.

בהמשך אפשר לערוך את התמונה בדרכים פשוטות. כדי להסיר ממנה דברים יש לבחור אובייקט שרוצים להסיר מהתמונה (מסמנים אותו בכלי ה"לאסו" או בתיבת סימון) ואז לכתוב פרומפט שבו מבקשים להסיר את המסומן.

אפשר להוסיף עצמים לתמונה, באמצעות סימון אזור בתוכה (גם באמצעות לאסו או תיבת סימון) ואז לבקש בפרומפט להוסיף ולמקם בו עצמים או כל דבר (כותבים בתיבת הפרומפטים "add @" (add ואז שטרודל) ומשלימים בכתיבה מתמונות אחרות שהעלית או יצרת כבר.

לא מרוצים מהתוצאה? - לחצו על "Reuse prompt" והוא יעשה נסיונות נוספים על אותה הנחייה.

לשנות את סגנון התמונה (ריאליסטי, מצויר, אנימציה וכו'. אחרי בחירה הוא נותן המון תת-סגנונות לבחירה) אפשר גם באמצעות פרומפט.


#סרטונים:
ליצירת הסרטון התחילו בלחיצה על New project. ואז:

#1. Text to video
כאן הוא יאפשר ליצור בפשטות סרטון מפרומפט, הנחייה טקסטואלית. כאן לא חייבים להכין תמונה או תמונות לפני כן. המדהים הוא שאם תעברו עוד מעט ל"בונה הסצנות" (Scene builder), הוא ישמור על העקביות של הדמויות שתקבלו כאן.

#2. Frames to video
כאן יש ללחוץ על הכפתור הסמוך לחץ ההפעלה המשמש לג'ינרוט ובתפריט שצץ בוחרים Frames, עוד אפשר לבחור אם נשתמש בתמונות או בסרטונים, באיזה Aspect Ratio נרצה ליצור וכמה דוגמאות הוא יג'נרט בכל לחיצה (שימו לב שיורדים טוקנים ככל שמרבים בדוגמאות. אבל מה שחשוב בבחירה ב-Frames הוא שהיא תציג בתיבת הכתיבה את כפתורי ה"התחלה" וה"סיום". אליהם נגרור תמונת התחלה של שוט ותמונת סיום שלו - לדוגמה: איש מטפס על הר כתמונת פתיחה ואותו איש (העקביות תבוצע אוטומטית) מניף ידיים באושר על הפסגה - כתמונת סיום.

אז עכשיו נייצר בפרומפט (או נייבא) תמונת פתיחה שמתאימה לחזון שלנו. היתרון הגדול הוא שאם ניכנס לתמונה נקבל אותה בגודל מלא ואז נוכל לכתוב את הפרומפט לתמונת הסיום של השוט והוא ייצר אותה. בצד ימין ניתן לבחור בתמוניות בין כל הווריאציות וכרגע אלה תמונת הפתיחה ותמונת הסיום. שימו לב שהוא שומר על עקביות (Consistency) בדמויות (ב-Nano Banana Pro בוודאות), שזו תכונה חשובה מאוד בהפקה של סרטים באמצעות AI (הרי לא תרצו שינוי בבגדים או ברקע...). כדי לחזור למסך העבודה נלחץ על "Exit".

במסך העבודה נלחץ על כפתורי "Add to the prompt" של התמונות כדי לבחור את תמונת ההתחלה (אפשר לבחור גם פריים בסרטון כהתחלה) ותמונת הסיום. עכשיו נכתוב פרומפט של השוט או הסצנה כולה, כולל דיבורים או סאונדים שנרצה בסצנה (אם אינכם רוצים Subtitles או מוסיקה עליכם לציין זאת בפרומפט), נלחץ על כפתור ה-Generation ונקבל את השוט. אם הוא דוחף דברים (למשל שירה...) פשוט לחצו על Reuse prompt ובקשו להימנע ממה שהוא דחף (למשל No singing).

#3. Ingredients to video
כאן יש בחירת תמונות וגרירה ל-Ingredients שיתגלה כשתגררו אותם אל מעל שדה הכתיבה של הפרומפטים. כאן ניתן לייבא אליו תמונות (או להשתמש באלה שכבר בחרנו מהחומרים) ולחבר ביניהן. כשצריכים (ולא פעם תרצו... אינטראקציה היא הגדולה של הכלי), אפשר ליצור ולהשלים בתמונות מטורפות - באמצעות פרומפט מילולי.

באמצעות פרומפט (אנחנו העורך) ניתן לייצר בהמשך סצנה מכמה תמונות שהעלינו ועבאמצעות הנחייה מילולית פשוטה או מתוחכמת, נתאר את הסצנה ומה מתרחש בה.


#עריכת סצנות
העריכה של הסצנות פשוטה ואפקטיבית מתמיד:

סצנה חדשה יוצרים בלחיצה על כפתור +.

כל סצנה ניתן לקצר (גוררים את אחת מדפנותיה, התחלה או סוף, פנימה). כך ניתן לשנות לה את ההמשך או להאריך אותה אחרת (Extend) וכך לספר את הסיפור שאני רוצה ולא מה שיצא.

באמצעות פרומפטים מתאימים אפשר לבחור זוויות צילום ותנועת מצלמה.


הנה הדגמה של פלואו (מסך מלא):

https://youtu.be/mim7EzmiCZ8


כך יוצרים סרט מדבר באמצעות Flow האינטגרטור מדהים:

https://youtu.be/9nVEfjmDlVk


הכלי שעושה סרט שלם מפרומפט קטן:

https://youtu.be/BGuxsk79sYY


כך עובדים עם Frames to Video:

https://youtu.be/KQu6X0VFsxc


וסיפור הפיתוח של הכלי היצירתי כל כך:

https://youtu.be/xjXhJcWZkDE?long=yes

זה אחד הפיתוחים המרגשים של עידן הבינה החדש ומה שמרגיש לא פעם כמו סרטי מד"ב מהיותר מתוחכמים. קוראים לזה מולטי-מודאליות (Multimodality) והוא בעצם היכולת של כלי AI לעבוד עם סוגי נתונים שונים, כמו טקסט, אודיו, קוד, וידאו ותמונות - גם כקלט וגם כפלט.

במקום להתמקד בסוג אחד בלבד של נתונים, מערכת רב-מודאלית מקבלת ומנתחת מידע ממקורות מגוונים, בכדי לקבל הבנה מעמיקה יותר של העולם הסובב אותה. מדובר בכלי ממוחשב שבדיוק כמו שבני אדם חווים את העולם דרך כל החושים והחוויות, לא רק מבין טקסט, אלא גם רואה תמונות וסרטים, מעבד ומנתח וידאו, מגלה הבנה מרחבית, שומע קולות וצלילים, מפענח קוד של תוכנה ומסוגל גם ליצור תכנים ותוצרים בכל המדיות הללו.

בדומה למוח האנושי, המשלב בטבעיות מידע מכל החושים, העולם של המערכות המולטי מודאליות ב-generative AI מציג יכולת שהיא עוד רכיב במהפכה הגדולה של מערכות בינה מלאכותית, מהפכונת שמאפשרת לעבד ולשלב כמה סוגי מדיה במקביל.

המערכות החדשות הללו מצוידות בשכבות מורכבות של פענוח ומפענחות את העולם פחות או יותר כמו מחשב-על. דוגמאות לא חסר. למשל עם צ'טבוט שבזכות ההבנה המרחבית המשופרת שלו מסוגל לזהות ולהוסיף כיתוב מדויק לעצמים שונים בתמונות עמוסות פריטים. או צ'טבוט שמנתח תמונות ומאפשר למשתמש לנהל עליהן דיון, או סוקר אינפוגרפיקה ונותן לה פרשנות קולית רלוונטית, בהתאם לרמת ההבנה של המשתמש או קהל היעד המבוקש. לכלי כזה יש גם כלי וידאו שמקבלים תמונה והנחייה כתובה (פרומפט) ומנפישים את התמונה לקליפ וידאו שכמו צולם בידי צוות צילום הוליוודי.

דוגמה נוספת היא כלי אינטראקציה רב-מודאלי כמו NotebookLM. הוא מאפשר למשתמשים לשתף איתו את המסך או המצלמה שלהם בזמן אמת. כך ניתן לקיים שיחות קוליות דמויות אדם, תוך כדי שמאפשרים ל-AI לצפות במסך ולעזור, תוך כדי מודעות להקשר ולתוכן.

אפילו תכונת זיהוי הפנים בסמארטפון שלכם היא תכונה שמשלבת היטב ראייה ממוחשבת, מיפוי תלת-ממדי ועיבוד נתונים מתקדם. ומאלה היא יוצרת פיצ'ר מדהים, בצד חווית משתמש פשטותה כמו מבט של שומר אנושי.

שילוב של צורות נתונים מרובות, כמו טקסט, תמונות ואודיו לתוך מערכת מאוחדת ורב-מודאלית היא שמאפשרת למודלים כמו Claude או GPT-4 לכתוב קוד כשמזינים לתוכו דיאגרמה ולמודלים שונים ליצור תמונות או סרטוני וידאו עם תיאורים.

את המהפכה המולטימודאלית אפשר לזהות בקלות בפלטפורמות כמו טיקטוק (TikTok) ואינסטגרם (Instagram), בהן משלבים סוגי מדיה מגוונים ומעבדים במגוון כלים, המשנים את הדרך בה אנו מספרים את הסיפור שלנו לעולם.


הנה הסבר היכולת המולטי-מודאלית:

https://youtu.be/97n1u66Shgg


כך עובדים מערכות מולטי מודאליות:

https://youtu.be/WkoytlA3MoQ


וההיפר מודאליות החדשה של גוגל מארינר:

https://youtu.be/KeUMm1xF3o0?long=yes

המחשב IAMUS הוא מחשב שמלחין מוסיקה. IAMUS שהתוכנה שבו יוצרת מנגינות, הרמוניה ומרקמים מוסיקליים נעימים לאוזן, נבנה בידי מדענים באוניברסיטה של מאלגה בספרד.

אם היה מבחן טיורינג ליצירתיות, מעניין אם המוסיקה של המחשב יאמוס הייתה מסוגלת להטעות אנשים מיומנים לחשוב שהיא נכתבה בידי בני אדם. כלומר, האם מלחין וירטואלי היה מצליח להתחזות למלחין בן אנוש..

כמובן שיאמוס המחשב אינו יצירתי כמו בן-אנוש. בשלב הזה הוא בעיקר יודע לבצע את פעולת ההלחנה, על פי הכללים ה"נכונים" שאותם יודע כל מלחין מיומן שלמד וקיבל השכלה מוסיקלית. לגבי היופי והמקוריות של המוסיקה שיוצר המחשב הזה, יש מחלוקת רבה עד כמה הוא "יצירתי".


הכירו את מבחן לאבלייס שבוחן אם מכונה אכן ממציאה רעיונות מוסיקליים בעצמה (מתורגם):

https://youtu.be/Rh9vBczqMk0


למידת מכונה שמסייעת ליוצרים לחבר מקצבים ומהלכים בהיפ הופ:

https://youtu.be/mOjWyRqiDds


הבה נחקור את תוכנת IAMUS של המלחין הממוחשב:

https://youtu.be/KhiupLtyibs


הנה יצירה של יאמוס לקלרינט סולו:

https://youtu.be/FCsbEY9pxTU


להרכב קאמרי:

https://youtu.be/Uq3iKbCNDCM


קטעים מהתקליטור הראשון של יאמוס עם מוסיקה שלו:

https://youtu.be/cv4y_BRJokM


מדריך מגניב להלחנה בעזרת קבצי MIDI שיוצר ChatGPT:

https://youtu.be/tV82Wy-tXRE?long=yes


וכלי AI שמלחין מוסיקה בסגנון יוהן סבסטיאן באך:

https://youtu.be/na2ZOUfUwbs?long=yes

אנו בעידן הצ'אט בוט המדהים של Open AI שנקרא ChatGPT. ה-GPT הוא קיצור בראשי תיבות של Generative Pre-trained Transformer. הצ'ט בוט הזה מוביל שורה של פיתוחים דומים ולמעשה הוליד, כמעט יש מאין, עולם חדש של טכנולוגיות. יצירתיות, חדשניות ומדהימות.

העניין הזה כבר הוליד פועל חדש בעברית, כשהמערכות הללו מתחילות לג'נרט (מלשון generate), כלומר לייצר תוכן באופן אוטומטי על ידי מחשבים ומודלי שפה תבוניים, דוגמת ChatGPT, Claude, Gemini ודומיהם.

מודלי השפה הללו מתקדמים במהירות והמירוץ לפתחם ימשיך. במקביל לעבודה המדהימה שעושים המפתחים של O.AI יוצאים כל הזמן כלים מתחרים, כולל של ענקיות כמו גוגל, פייסבוק ואמזון, העובדות על מוצרים דומים.

ביחס לכל מוצר AI שהיה נגיש לציבור בעבר, ChatGPT ומקביליו עושים דברים מדהימים, מהפכניים וכמעט בלתי נתפשים במהירות שהם מבוצעים.

אז נכון שיש לצ'אט הזה ולעמיתיו עוד דרך עד שנוכל לסמוך עליו ועל הידע והמידע שהיא מציע לנו בכל התחומים, אבל בתחומים מסוימים הם כבר כאן ועם יכולות בינה מלאכותית שהן די מהפכניות. בעניינים אחרים המרוץ לבשלות ככל הנראה ימשיך והם יגיעו די מהר...

קשה אולי להאמין שהמקצועות שאנו מכירים ייעלמו לגמרי. וגם אלו שאכן ייעלמו - זה לא יקרה מיד, אבל זה תהליך שיימשך, תהליך בו מקצועות עבודה יהפכו יותר ויותר למקצועות של פיקוח על הבינה המלאכותית שעושה אותה.

כשהאדם מפקח על עבודת המכונה, הוא יצטרך להיות בתחום כדי להיכנס לפעולה כשהמכונה נתקלת בבעיה שהיא לא יודעת לפתור, לא מתפקדת, מתקלקלת וכדומה.

אז אילו סוגי מקצועות ייפגעו מהבינה? - ההערכה היא שבעיקר מדובר בעבודות הקשורות בשפה. כל מי שמשתמשים בעבודה שלהם בשפה, באופן ישיר ומשמעותי ולא הכרח ביכולות אחרות, פיזיות, ליטרלי שריריות, יכולים לשער שהבינה המלאכותית תוכל לבצע במעלה ההתפתחות שלה את מלאכתם.

עיתונאים, מידענים, תחקירנים, אנשי שיווק, פרסום ויוצרי תוכן, מתכנתים ואפילו מוסיקאים - אצל כולם השפה היא כלי מרכזי בו הם עושים שימוש בליבת שיטת העבודה. אז זה לא שלא יהיו עיתונאי-על, או מוסיקאים אנושיים - הם פשוט יהיו מעטים ומעולים. השאר ימצאו את עצמם מוקפים באנשים שאינם אנשי מקצוע, אך למדו לנצל כלי AI ולייצר תוצרים שייתחרו בשלהם.

גם אנשי מדיה צריכים לדעת שהמקצועות שלהם יעברו שינויים משמעותיים ולמעשה כבר עוברים. עורכי סרטים, צלמים, יוצרי סרטים, מקליטים, עובדי אולפנים, טכנאי סאונד, עורכי אפקטים ומעצבים גרפיים - המקצועות הללו כבר עוברים שינויים וכדאי שיתעדכנו בהם היטב כי כך יוכלו להשתנות עם התחום ולהתבגר לחידושי ה-AI שייכנסו אליו, למצוינות והובלה בו.


הנה השפעת הבינה המלאכותית על העולם האנושי שלנו (מתורגם):

https://youtu.be/RzkD_rTEBYs


יחליף את המורים? - למה בחינוך מודאגים ממודל השפה החדש?

https://youtu.be/Fn8jDanbf0c


האם הג'י פי טי יחליף למשל את הסופרים ויכתוב ספרים, כמו שהוא מייצר היום ספרי ילדים (עברית):

https://youtu.be/sDjFRAP0Szg


כך ה-AI מאיים דווקא על מקצועות הצווארון הלבן:

https://youtu.be/lxvIuoD-nOs?long=yes


ומה הוא עושה לתלמידים והמורים (עברית):

https://youtu.be/vmmUiyeGNB8?long=yes