שלום,
נראה שכבר הכרתם את אאוריקה. בטח כבר גיליתם כאן דברים מדהימים, אולי כבר שאלתם שאלות וקיבלתם תשובות טובות.
נשמח לראות משהו מכם בספר האורחים שלנו: איזו מילה טובה, חוות דעת, עצה חכמה לשיפור או כל מה שיש לכם לספר לנו על אאוריקה, כפי שאתם חווים אותה.
»
«
מהו גרף עמודות ולמה הוא טוב?
גרף עמודות (Bar Chart) הוא גרף השוואתי, עם ציר אחד בלבד, המציג השוואה בין קטגוריות שונות בעזרת מלבנים או עמודות שכל אחד מהם מייצג קטגוריה.
גובה כל עמודה (או אורך, אם העמודות אופקיות) מראה לנו כמה גדול הערך של אותה קטגוריה, למשל שכיחות של משהו, כמה ממנו יש. למשל, גרף של מספר תושבים בערים שונות יראה לנו עמודות שונות, שכל אחת מהן מציגה את גודל האוכלוסיה בעיר המסוימת, את שכיחות התושבים בה.
ערך גבוה מיוצג על-ידי עמודה גבוהה וערך נמוך על-ידי עמודה נמוכה. כלומר הגרף מסוג זה הוא פשוט לקריאה: ניתן מיד לראות בו בעמודות מי בין הקטגוריות היא "הכי גדולה" ומי "הכי קטנה", מי יותר ומי פחות.
לדוגמה, אפשר להשתמש בגרף עמודות כדי להציג את מספר התלמידים בכל כיתה בשכבה, כאשר לכל כיתה יש עמודה בגובה המתאים למספר התלמידים בה.
#יתרונות
גרף עמודות מצטיין בהשוואת גדלים בין פריטים או קבוצות שונות בצורה ישירה. בניגוד לגרף עוגה, שבו קשה להשוות בדיוק גדלים של פרוסות, כאן אפשר לראות בבירור ובמדויק איזו עמודה גבוהה יותר, גם אם ההפרשים לעתים זעירים.
גרף העמודות עדיף לעיתים גם על גרף קו, כשהנתונים אינם רציפים אלא מחולקים לקטגוריות נפרדות (למשל סוגי מוצרים, ערים, קבוצות גיל וכדומה).
#מתי?
גרף העמודות מתאים במיוחד עבור נתונים קטגוריים - כלומר נתונים המחולקים לקבוצות או לסוגים ברורים. גרף כזה מתאים להראות כמויות, סכומים או מספר פריטים בכל קטגוריה.
הגרף יעיל גם להצגת נתונים של תקופות (חודשים, שנים) כשרוצים להשוות תקופה לתקופה ולא בהכרח להראות מגמה רציפה.
#דוגמאות
למשל, השוואת כמות הגשמים בחודשי השנה באמצעות עמודות, כשלכל חודש עמודה המציגה את כמות המשקעים בו.
דוגמה נוספת: גרף עמודות יכול להראות כמה משתמשים יש לכל רשת חברתית (פייסבוק, אינסטגרם, טוויטר וכו'), כאשר כל רשת מיוצגת בעמודה. כך רואים איזו רשת היא בעלת מספר המשתמשים הגדול ביותר בצורה ברורה.
הנה גרף עמודות:
https://youtu.be/WTVdncVCvKo
גרף עמודות המציג מספר ערכים השוואתיים מטבלת שכיחות (עברית):
https://youtu.be/ZrBw7vTRsUs
דוגמה לגרף עמודות אופקי:
https://youtu.be/wlEQ6h9ilUU
ותבנית לילדים ליצירת דיאגרמת עמודות, גרף עמודות (עברית):
https://youtu.be/RjYKvcvlies
מהו גרף קו ובמה הוא מצטיין?
גרף קו (Line Chart) מציג נתונים נקודתיים המחוברים באמצעות קו רציף. ציר אחד (בדרך כלל הציר האופקי) מייצג את הזמן או סדרה רציפה אחרת והציר האנכי מייצג את הערך הנמדד. כל נקודה על הגרף מראה את הערך בנקודת זמן מסוימת, כשהקו המחבר בין הנקודות מראה את השינוי בין הערכים ברצף. בצורה זו הגרף מדגיש מגמה או טרנד – האם הערכים עולים, יורדים, או מתנודדים לאורך הציר הרציף. לדוגמה, נוכל לצייר גרף קו של טמפרטורות במשך השבוע: על הציר האופקי הימים ובציר האנכי הטמפרטורה בכל יום, והקו יראה אם נעשה חם יותר או קר יותר במהלך אותם ימים.
#יתרונות
גרף הקו מצטיין בהצגת מגמות ושינויים לאורך זמן. הוא מאפשר לראות בצורה חלקה אם הנתונים בעלייה, בירידה, או שישנן תנודות חוזרות. בהשוואה לגרף עמודות, גרף הקו נותן תחושה אינטואיטיבית יותר של "זרימת" הנתונים בזמן. למשל, אם רוצים לראות שינוי חודשי, קו מתמשך מקל לזהות שיאים ושפל בניגוד לעמודות שבהן צריך לדמיין קו מעליהן.
#התאמה
גרף קווי מתאים במיוחד עבור נתוני סדרה עוקבת או נתונים רציפים בזמן. כל מידע שמתפתח לאורך ציר מספרי רציף – לרוב ציר זמן (ימים, חודשים, שנים ואפילו דקות ושעות) – מתאים מאוד לגרף קו. הוא שימושי גם כשצריך להשוות כמה סדרות נתונים לאורך זמן על אותו גרף (למשל, טמפרטורה בעיר א' מול עיר ב' לאורך השנה, בעזרת שני קווים, לרוב בצבעים שונים).
#דוגמאות
דוגמה מהחיים: במעקב אחר קצב הלב במהלך פעילות ספורטיבית, אם הקו מטפס ויורד הוא מראה איך הדופק משתנה במשך האימון. דוגמה נוספת ופשוטה: גרף קו של מספר הצופים בערוץ יוטיוב לאורך השנה - אם בתחילת השנה היו מעט צופים ובסופה הרבה, הקו יהיה במגמת עליה, ובמבט אחד נבחין בכך.
הנה גרף קו:
https://youtu.be/n2YkbdNORp8
כך נצייר גרף קו שמציג שינוי של נתונים לאורך זמן (שני קווים בשני צבעים):
https://youtu.be/a8LN-v3MyDg
כך מכינים גרף קו בתוכנת Canva:
https://youtu.be/YO7mwE8rdyQ
ההבדל בין גרף קו לגרף עמודות:
https://youtu.be/-9QdQCdE9nc
וכך מכינים את גרף הקו בגיליון Excel (עברית):
https://youtu.be/A8AtpGqb2w4
מהו גרף עוגה ומה הוא מציג היטב?
גרף עוגה (Pie Chart), או דיאגרמת עוגה, הוא גרף נתונים ללא צירים המציג בפלחים צבעוניים את החלקים מתוך שלם.
יתרונו הוא בהצגת ההתפלגות של השלם לחלקים היחסיים, כמו גם של היחס שבין החלקים השונים ובין כל אחד מהם לבין השלם.
גרף עוגה נקרא כך כי צורתו כעין עוגה עגולה המחולקת לפרוסות. כל פרוסה מייצגת קטגוריה או חלק מסוים מתוך ה"עוגה" השלמה, וגודל הפרוסה (הזווית או השטח שלה) מראה את היחס או האחוז של אותו חלק מתוך השלם.
כל הפרוסות שמציגות חלוקת שלם לחלקים יוצרות מעגל שלם ולמעשה 100% מהנתון. גרף עוגה מאפשר לראות בבת-אחת איזה חלק תופסת כל קטגוריה מתוך הסך הכולל. כך ניתן להציג בעזרת גרף עוגה למשל את חלוקת התקציב חודשי של משק הבית: פרוסה אחת עבור אחוז ההוצאה על מזון, פרוסה אחרת עבור דיור, פרטסה לתחבורה, לבידור וכו'. כך רואים באילו סעיפים היה שיעור ההוצאות הגדול ביותר.
#יתרונות
גרף עוגה נותן תמונה מהירה של יחס החלקים בתוך שלם אחד. בניגוד לגרף עמודות המשווה כמויות מוחלטות, גרף העוגה מתמקד בהמחשת ההרכב היחסי – מה הגודל היחסי של כל חלק. הוא יעיל במיוחד כשיש רק כמה חלקים גדולים וברורים ומאפשר לזהות מיד למשל מה "הפרוסה הגדולה ביותר", או החלקים הגדולים יותר בחלוקה.
#מתי משתמשים בו?
גרף העוגה מתאים במיוחד להצגת אחוזים או חלקים מתוך סך הכל של השלם. בכל מצב שבו הנתונים הם חלקי סך (כלומר, סך הכול 100% מחולק בין קטגוריות), גרף עוגה יכול להתאים.
למשל, פילוח אוכלוסייה לפי קבוצות גיל, באחוזים מתוך כלל האוכלוסייה. או בפילוח חלוקת הזמן של סטודנט ביומיום שלו, כלומר כמה אחוזים מהזמן מוקדשים לכל פעילות.
#דוגמאות
יש דוגמאות מהמדע, כמו גרף עוגה שיכול להראות את ההרכב של האוויר שאנו נושמים: כ-78% חנקן, 21% חמצן, וכ-1% גזים אחרים. כל גז מיוצג בפרוסת עוגה בגודל מתאים.
דוגמה יומיומית היא חלוקת שעות היממה של תלמיד תיכון. אם ה"עוגה" כוללת 24 שעות, היא מחולקת לפרוסות – שינה, לימודים בבית הספר, שיעורי בית, שעות פנאי וכדומה. כך מראים בגרף אחד כמה משעות היום מוקדשות לכל פעילות.
הסבר של גרף העוגה:
https://youtu.be/GjJdZaQrItg
מצגת וידאו:
https://youtu.be/18o0iqU8Ke4
מהו גרף העוגה?
https://youtu.be/P2HIgjqIGiU
מה זה גרף ולמה צריך גרפים?
גְּרָף (Graph Data), או גרף נתונים, הוא תיאור שבדרך כלל הוא דו-ממדי של מספר פרטי מידע המקושרים ביניהם על ידי יחסים כלשהם.
הגרף ישמש בדרך כלל להצגה חזותית של מידע כמותי. הוא מאפשר השוואה של הפריטים השונים זה לזה, בעזרת יחידות המידה שבדרך כלל מוצגות על הציר או על שני צירי הגרף. כי גם אם גרפים עתירי נתונים יוצגו לעתים עם מערכת צירים תלת-ממדית, בדרך כלל הם יוצגו בגרפים המבוססים על מערכת צירים דו-ממדית.
הציר האופקי, הציר שממש כמו האופק שאליו אנו מביטים נמתח לרוחב, יציג בדרך כלל את המשתנה. אם למשל נציג גרף של פופולריות של מוצר לאורך תקופה מסוימת, אז הציר האופקי יציג את הזמן, למשל את החודשים בשנה האחרונה.
הציר האנכי, העומד, יציג את הפונקציה. למשל בגרף של פופולריות המוצר בשנה האחרונה הציר הזה יציג את הפופולריות שלו, הפונקציה של המשתנה - כמה המוצר נמכר, או מה אחוז הנשאלים שאהבו את המוצר בסקר החודשי.
#למה צריך את זה?
גדולתו של הגרף היא בייצוג ויזואלי והשוואתי, באופן מופשט וללא מידע מיותר. כל זה לגבי קבוצת הפריטים או הנתונים, כשכולם מקושרים ביניהם באופן כלשהו.
יתרונם הגדול של הגרפים הוא בקלות ובמהירות של קליטת המידע מהם. גרף טוב יאפשר זיהוי מהיר של הקשר בין הנתונים והיחסים ביניהם, לעתים גם כולל המגמות שניתן לזהות בהם והחריגות שבין הנתונים.
#סוגי גרפים
ישנם כמה סוגי גרפים, כשלכל סוג יש יתרונות משלו ושימושים מתאימים לסוג המידע שהוא מציג היטב לצרכי ויזואליזציה של נתונים.
הגרפים הבולטים, השכיחים והשימושיים ביותר הם גרף עמודות, גרף קו, גרף עוגה, היסטוגרמה, גרף פיזור, תרשים קופסה (Box Plot), גרף בועות, גרף רציף, גרף נרות יפניים (גרף קו המציג את המדידות בניתוח טכני באופן משוכלל יותר מנקודות על הקו) ומפת חום (Heatmap) שהיא מעט שונה אבל נחשבת גם היא לסוג של גרף.
למחקר תאורטי נרחב זכו הגרפים במסגרת תורת הגרפים. ישנם סוגי גרפים שונים. להיכרות איתם ראו את תגית "סוגי גרפים".
הנה הסבר לילדים על מה זה גרף:
https://youtu.be/LW7I0Skjaew
כמה מסוגי הגרפים שמשתמשים בהם:
https://youtu.be/bmY28wdGL9M
גרף נתונים בקו שמדגים את השינויים לאורך זמן (עברית):
https://youtu.be/siBhC7scAdQ
כך אפשר לזהות הטעיה באמצעות גרף (מתורגם):
https://youtu.be/E91bGT9BjYk
וגרף הנרות היפניים בעולם המסחר במניות (עברית):
https://youtu.be/FPZbtNtbMtc?long=yes
מבנה נתונים
גרף עמודות (Bar Chart) הוא גרף השוואתי, עם ציר אחד בלבד, המציג השוואה בין קטגוריות שונות בעזרת מלבנים או עמודות שכל אחד מהם מייצג קטגוריה.
גובה כל עמודה (או אורך, אם העמודות אופקיות) מראה לנו כמה גדול הערך של אותה קטגוריה, למשל שכיחות של משהו, כמה ממנו יש. למשל, גרף של מספר תושבים בערים שונות יראה לנו עמודות שונות, שכל אחת מהן מציגה את גודל האוכלוסיה בעיר המסוימת, את שכיחות התושבים בה.
ערך גבוה מיוצג על-ידי עמודה גבוהה וערך נמוך על-ידי עמודה נמוכה. כלומר הגרף מסוג זה הוא פשוט לקריאה: ניתן מיד לראות בו בעמודות מי בין הקטגוריות היא "הכי גדולה" ומי "הכי קטנה", מי יותר ומי פחות.
לדוגמה, אפשר להשתמש בגרף עמודות כדי להציג את מספר התלמידים בכל כיתה בשכבה, כאשר לכל כיתה יש עמודה בגובה המתאים למספר התלמידים בה.
#יתרונות
גרף עמודות מצטיין בהשוואת גדלים בין פריטים או קבוצות שונות בצורה ישירה. בניגוד לגרף עוגה, שבו קשה להשוות בדיוק גדלים של פרוסות, כאן אפשר לראות בבירור ובמדויק איזו עמודה גבוהה יותר, גם אם ההפרשים לעתים זעירים.
גרף העמודות עדיף לעיתים גם על גרף קו, כשהנתונים אינם רציפים אלא מחולקים לקטגוריות נפרדות (למשל סוגי מוצרים, ערים, קבוצות גיל וכדומה).
#מתי?
גרף העמודות מתאים במיוחד עבור נתונים קטגוריים - כלומר נתונים המחולקים לקבוצות או לסוגים ברורים. גרף כזה מתאים להראות כמויות, סכומים או מספר פריטים בכל קטגוריה.
הגרף יעיל גם להצגת נתונים של תקופות (חודשים, שנים) כשרוצים להשוות תקופה לתקופה ולא בהכרח להראות מגמה רציפה.
#דוגמאות
למשל, השוואת כמות הגשמים בחודשי השנה באמצעות עמודות, כשלכל חודש עמודה המציגה את כמות המשקעים בו.
דוגמה נוספת: גרף עמודות יכול להראות כמה משתמשים יש לכל רשת חברתית (פייסבוק, אינסטגרם, טוויטר וכו'), כאשר כל רשת מיוצגת בעמודה. כך רואים איזו רשת היא בעלת מספר המשתמשים הגדול ביותר בצורה ברורה.
הנה גרף עמודות:
https://youtu.be/WTVdncVCvKo
גרף עמודות המציג מספר ערכים השוואתיים מטבלת שכיחות (עברית):
https://youtu.be/ZrBw7vTRsUs
דוגמה לגרף עמודות אופקי:
https://youtu.be/wlEQ6h9ilUU
ותבנית לילדים ליצירת דיאגרמת עמודות, גרף עמודות (עברית):
https://youtu.be/RjYKvcvlies
גרף קו (Line Chart) מציג נתונים נקודתיים המחוברים באמצעות קו רציף. ציר אחד (בדרך כלל הציר האופקי) מייצג את הזמן או סדרה רציפה אחרת והציר האנכי מייצג את הערך הנמדד. כל נקודה על הגרף מראה את הערך בנקודת זמן מסוימת, כשהקו המחבר בין הנקודות מראה את השינוי בין הערכים ברצף. בצורה זו הגרף מדגיש מגמה או טרנד – האם הערכים עולים, יורדים, או מתנודדים לאורך הציר הרציף. לדוגמה, נוכל לצייר גרף קו של טמפרטורות במשך השבוע: על הציר האופקי הימים ובציר האנכי הטמפרטורה בכל יום, והקו יראה אם נעשה חם יותר או קר יותר במהלך אותם ימים.
#יתרונות
גרף הקו מצטיין בהצגת מגמות ושינויים לאורך זמן. הוא מאפשר לראות בצורה חלקה אם הנתונים בעלייה, בירידה, או שישנן תנודות חוזרות. בהשוואה לגרף עמודות, גרף הקו נותן תחושה אינטואיטיבית יותר של "זרימת" הנתונים בזמן. למשל, אם רוצים לראות שינוי חודשי, קו מתמשך מקל לזהות שיאים ושפל בניגוד לעמודות שבהן צריך לדמיין קו מעליהן.
#התאמה
גרף קווי מתאים במיוחד עבור נתוני סדרה עוקבת או נתונים רציפים בזמן. כל מידע שמתפתח לאורך ציר מספרי רציף – לרוב ציר זמן (ימים, חודשים, שנים ואפילו דקות ושעות) – מתאים מאוד לגרף קו. הוא שימושי גם כשצריך להשוות כמה סדרות נתונים לאורך זמן על אותו גרף (למשל, טמפרטורה בעיר א' מול עיר ב' לאורך השנה, בעזרת שני קווים, לרוב בצבעים שונים).
#דוגמאות
דוגמה מהחיים: במעקב אחר קצב הלב במהלך פעילות ספורטיבית, אם הקו מטפס ויורד הוא מראה איך הדופק משתנה במשך האימון. דוגמה נוספת ופשוטה: גרף קו של מספר הצופים בערוץ יוטיוב לאורך השנה - אם בתחילת השנה היו מעט צופים ובסופה הרבה, הקו יהיה במגמת עליה, ובמבט אחד נבחין בכך.
הנה גרף קו:
https://youtu.be/n2YkbdNORp8
כך נצייר גרף קו שמציג שינוי של נתונים לאורך זמן (שני קווים בשני צבעים):
https://youtu.be/a8LN-v3MyDg
כך מכינים גרף קו בתוכנת Canva:
https://youtu.be/YO7mwE8rdyQ
ההבדל בין גרף קו לגרף עמודות:
https://youtu.be/-9QdQCdE9nc
וכך מכינים את גרף הקו בגיליון Excel (עברית):
https://youtu.be/A8AtpGqb2w4
גרף עוגה (Pie Chart), או דיאגרמת עוגה, הוא גרף נתונים ללא צירים המציג בפלחים צבעוניים את החלקים מתוך שלם.
יתרונו הוא בהצגת ההתפלגות של השלם לחלקים היחסיים, כמו גם של היחס שבין החלקים השונים ובין כל אחד מהם לבין השלם.
גרף עוגה נקרא כך כי צורתו כעין עוגה עגולה המחולקת לפרוסות. כל פרוסה מייצגת קטגוריה או חלק מסוים מתוך ה"עוגה" השלמה, וגודל הפרוסה (הזווית או השטח שלה) מראה את היחס או האחוז של אותו חלק מתוך השלם.
כל הפרוסות שמציגות חלוקת שלם לחלקים יוצרות מעגל שלם ולמעשה 100% מהנתון. גרף עוגה מאפשר לראות בבת-אחת איזה חלק תופסת כל קטגוריה מתוך הסך הכולל. כך ניתן להציג בעזרת גרף עוגה למשל את חלוקת התקציב חודשי של משק הבית: פרוסה אחת עבור אחוז ההוצאה על מזון, פרוסה אחרת עבור דיור, פרטסה לתחבורה, לבידור וכו'. כך רואים באילו סעיפים היה שיעור ההוצאות הגדול ביותר.
#יתרונות
גרף עוגה נותן תמונה מהירה של יחס החלקים בתוך שלם אחד. בניגוד לגרף עמודות המשווה כמויות מוחלטות, גרף העוגה מתמקד בהמחשת ההרכב היחסי – מה הגודל היחסי של כל חלק. הוא יעיל במיוחד כשיש רק כמה חלקים גדולים וברורים ומאפשר לזהות מיד למשל מה "הפרוסה הגדולה ביותר", או החלקים הגדולים יותר בחלוקה.
#מתי משתמשים בו?
גרף העוגה מתאים במיוחד להצגת אחוזים או חלקים מתוך סך הכל של השלם. בכל מצב שבו הנתונים הם חלקי סך (כלומר, סך הכול 100% מחולק בין קטגוריות), גרף עוגה יכול להתאים.
למשל, פילוח אוכלוסייה לפי קבוצות גיל, באחוזים מתוך כלל האוכלוסייה. או בפילוח חלוקת הזמן של סטודנט ביומיום שלו, כלומר כמה אחוזים מהזמן מוקדשים לכל פעילות.
#דוגמאות
יש דוגמאות מהמדע, כמו גרף עוגה שיכול להראות את ההרכב של האוויר שאנו נושמים: כ-78% חנקן, 21% חמצן, וכ-1% גזים אחרים. כל גז מיוצג בפרוסת עוגה בגודל מתאים.
דוגמה יומיומית היא חלוקת שעות היממה של תלמיד תיכון. אם ה"עוגה" כוללת 24 שעות, היא מחולקת לפרוסות – שינה, לימודים בבית הספר, שיעורי בית, שעות פנאי וכדומה. כך מראים בגרף אחד כמה משעות היום מוקדשות לכל פעילות.
הסבר של גרף העוגה:
https://youtu.be/GjJdZaQrItg
מצגת וידאו:
https://youtu.be/18o0iqU8Ke4
מהו גרף העוגה?
https://youtu.be/P2HIgjqIGiU
גְּרָף (Graph Data), או גרף נתונים, הוא תיאור שבדרך כלל הוא דו-ממדי של מספר פרטי מידע המקושרים ביניהם על ידי יחסים כלשהם.
הגרף ישמש בדרך כלל להצגה חזותית של מידע כמותי. הוא מאפשר השוואה של הפריטים השונים זה לזה, בעזרת יחידות המידה שבדרך כלל מוצגות על הציר או על שני צירי הגרף. כי גם אם גרפים עתירי נתונים יוצגו לעתים עם מערכת צירים תלת-ממדית, בדרך כלל הם יוצגו בגרפים המבוססים על מערכת צירים דו-ממדית.
הציר האופקי, הציר שממש כמו האופק שאליו אנו מביטים נמתח לרוחב, יציג בדרך כלל את המשתנה. אם למשל נציג גרף של פופולריות של מוצר לאורך תקופה מסוימת, אז הציר האופקי יציג את הזמן, למשל את החודשים בשנה האחרונה.
הציר האנכי, העומד, יציג את הפונקציה. למשל בגרף של פופולריות המוצר בשנה האחרונה הציר הזה יציג את הפופולריות שלו, הפונקציה של המשתנה - כמה המוצר נמכר, או מה אחוז הנשאלים שאהבו את המוצר בסקר החודשי.
#למה צריך את זה?
גדולתו של הגרף היא בייצוג ויזואלי והשוואתי, באופן מופשט וללא מידע מיותר. כל זה לגבי קבוצת הפריטים או הנתונים, כשכולם מקושרים ביניהם באופן כלשהו.
יתרונם הגדול של הגרפים הוא בקלות ובמהירות של קליטת המידע מהם. גרף טוב יאפשר זיהוי מהיר של הקשר בין הנתונים והיחסים ביניהם, לעתים גם כולל המגמות שניתן לזהות בהם והחריגות שבין הנתונים.
#סוגי גרפים
ישנם כמה סוגי גרפים, כשלכל סוג יש יתרונות משלו ושימושים מתאימים לסוג המידע שהוא מציג היטב לצרכי ויזואליזציה של נתונים.
הגרפים הבולטים, השכיחים והשימושיים ביותר הם גרף עמודות, גרף קו, גרף עוגה, היסטוגרמה, גרף פיזור, תרשים קופסה (Box Plot), גרף בועות, גרף רציף, גרף נרות יפניים (גרף קו המציג את המדידות בניתוח טכני באופן משוכלל יותר מנקודות על הקו) ומפת חום (Heatmap) שהיא מעט שונה אבל נחשבת גם היא לסוג של גרף.
למחקר תאורטי נרחב זכו הגרפים במסגרת תורת הגרפים. ישנם סוגי גרפים שונים. להיכרות איתם ראו את תגית "סוגי גרפים".
הנה הסבר לילדים על מה זה גרף:
https://youtu.be/LW7I0Skjaew
כמה מסוגי הגרפים שמשתמשים בהם:
https://youtu.be/bmY28wdGL9M
גרף נתונים בקו שמדגים את השינויים לאורך זמן (עברית):
https://youtu.be/siBhC7scAdQ
כך אפשר לזהות הטעיה באמצעות גרף (מתורגם):
https://youtu.be/E91bGT9BjYk
וגרף הנרות היפניים בעולם המסחר במניות (עברית):
https://youtu.be/FPZbtNtbMtc?long=yes
