שלום,
נראה שכבר הכרתם את אאוריקה. בטח כבר גיליתם כאן דברים מדהימים, אולי כבר שאלתם שאלות וקיבלתם תשובות טובות.
נשמח לראות משהו מכם בספר האורחים שלנו: איזו מילה טובה, חוות דעת, עצה חכמה לשיפור או כל מה שיש לכם לספר לנו על אאוריקה, כפי שאתם חווים אותה.
»
«
מהי ריתמה ב-AI ואיך היא מגיעה ל-SI?
מה זה harness במונחים של AI ולמה מגדירים פלטפורמות כמו OpenHuman למשל כ"הרנס"? יש לנו הסבר פשוט למדי.
#מה זה Harness?
דמיינו שיש לכם כלב חכם מאוד - הכלב הוא כמו מודל ה-AI (למשל Claude או GPT). הכלב חכם, אבל לבד הוא לא עושה הרבה. אז אתם שמים עליו רתמה (harness בעברית = רתמה!) ומחברים לרתמה כבישים, מפה, כלי עבודה ואוזניות ואז הכלב יכול לצאת ולעשות משימות אמיתיות בעולם.
זו בדיוק נוסחת הזהב כאן:
AI Agent = Model + Harness
ה-Harness, הרתמה, הוא כל מה שמסביב למודל - לא המוח עצמו, אלא הכלים, הסביבה, והתשתית שמאפשרים לו לפעול ולבצע דברים כמו:
גישה לקבצים ולטרמינל - שיוכל לקרוא ולכתוב קוד
גלישה באינטרנט - שיוכל לחפש מידע
כלים (tools) - כמו כפתורים שהוא יכול ללחוץ עליהם
לולאות - שיוכל לנסות שוב אם משהו נשבר
זיכרון - שיזכור מה עשה קודם.
גם MCP (ראו בתגית "MCP") הוא סוג של ריתמה.
אילו כלים נקראים Harness?
מכלים כמו OpenClaw או Hermes Agent ועד פלטפורמות כמו OpenHands הם רתמות, Harnesses. אבל היכולות הגבוהות שלהם מביאות אותם לרמה שנושקת למה לנקרא Super Intelligence או בקיצור SI.
כמו OpenClaw או Hermes Agent המוכרות, גם OpenHuman היא בדיוק כזו - פלטפורמת Harness בקוד-פתוח לסוכני AI. כמוהן, היא לא המודל (ניתן לחבר אליהן מודלים כמו Claude, GPT, DeepSeek - או כל אחד אחר שנרצה).
הכלי OpenHuman בדוגמה הזו הוא הרתמה שעוטפת את המודל ונותנת לו ידיים ורגליים: גישה לקוד, לטרמינל, לדפדפן, ולמשימות מורכבות. ואגב, שם יצרו הברקה של Mascot, בעברית "קמע", דמות קטנה וצהובה שמייצגת את הרתמה, מגיבה ומדברת עם המשתמש ואפילו מייצגת אותו בפגישות אונליין.
#בשורה התחתונה
המודל AI הוא המוח, החושב ומייצר תשובות וה-Harness הוא הגוף והידיים שמבצעים, בודקים, מנסים שוב ומבצעים משימות. אלה הכלים שהופכים לעוזרי AI מודרניים מהסוג שיכול לבצע משימות בכל פעם שאנחנו דורשים או משימות מתוזמנות המבוצעות אחת לזמן קבוע, או בודק כל הזמן ומבמע כשצריך.
פלטפורמות כמו OpenHands או OpenHuman משמשות כרתמה מוכנה ופתוחה שאפשר לחבר לכל מודל.
כשאנשים בתחום אומרים "harness engineering", הם מתכוונים לתכנון החכם של רתמות כאלה - תכנון שבונה סוכן שיעבוד באופן אמין ויעיל בפרודקשן (בתוצאה) ולא רק בצ'אט.
הנה הסבר של הכלי:
https://youtu.be/D2txoztuE9Q
השוואה מול הרמס:
https://youtu.be/RFS9tExWkZA
מתי לאמץ אותו?
https://youtu.be/6YuaP7saRy0
דוגמה:
https://youtu.be/Moy0xNYPn34?long=yes
השוואה בין כמה סייעני AI כאלו:
https://youtu.be/4xDTGazlYHM?long=yes
ומקרי שימוש בכלים כמו OpenHuman:
https://youtu.be/MM14Av7lRNs?long=yes
מהם סקילים ב-AI ואיך יוצרים אותם?
סקיל (Skill) הוא סוג של כוח-על למשתמשים בבינה מלאכותית, שהופך את Claude למומחה לכל משימה שנרצה למלא. זה כמו אונבורדינג (Onboarding), מדריך קליטה לעובד חדש. זה מושג בהייטק שעוסק בהגדרות התפקיד והידע שנותנים לעובד חדש ושהוא צריך להבין כדי להצליח במילוי תפקידו. אנלוגיה אחרת: סקיל הוא כמו לתת ל-AI ארגז כלים מוכן, בצירוף לכל הידע הנדרש למקצוע חדש.
הרעיון פשוט וגאוני: במקום שנכתוב שוב ושוב את אותם פרומפטים ארוכים ומורכבים, אין צורך להתחיל מאפס בכל פעם - פרומפט כזה אפשר לכתוב, לשמור או להוריד פעם אחת ממאגר של סקילים והבינה המלאכותית שלנו תהפוך למומחית בנושא שלו לתמיד.
הסקילים (Skills)? - הם שימושיים מאוד ויכולים להפוך ל-80% מהעוצמה של ה-AI. אפשר לעשות איתם כל דבר - מכתיבה, עיצוב ממשק משתמש, פיתוח, ניהול, בדיקת תוכנה, קידום אתרים (SEO), מחקר עסקי, יצירת תוכן ועוד המון.
#איך זה עובד?
באמצעות סקילים חכמים לקלוד אפשר ללמד את קלוד לדעת יכולת חדשה. בעצם, אנחנו מטעינים לו מומחיות והופכים אותו ל-AI Agent.
המשמעות הפשוטה של זה היא שלא נצטרך כל פעם מחדש לעשות את הפעולה, לכתוב פרומפט מפורט וזהה, שוב ושוב, ולבזבז זמן וכסף (טוקנים) כדי להשיג דבר שאפשר ללמד את קלוד חד-פעמית.
עושים את התהליך פעם אחת, בצורה כי מדויקת, כשמאותו רגע קלוד יידע לעשות זאת בעצמו - כל פעם שאצטרך, כלומר נבנה את תהליך העבודה - עד שנשיג את התוצאה הרצויה.
#מאיפה?
מאגרי סקילים יש כמו אבק ברוח. את האיכויות לא תמיד קל לברר אבל הם מטפלים בכל נושא שבינה מלאכותית יודעת לבצע. אפשר גם לבקש מקלוד למצוא לכם את הסקיל הכי מתאים לצורך שתגדירו והוא ימצא או יכין לכם סקיל מעולה בעצמו.
מבדיקות אפליקציות שמוצאות באגים במהירות, עיצוב ממשק משתמש ברור וחכם, שיפור של דירוג אתרים ב-SEO, כתיבת תוכן משובחת ועד מחקר עסקי שיזהה לקוחות פוטנציאליים - סקילים יעשו זאת.
#כמה אפשר?
התשובה היא כמה שרוצים. ולא, זה לא יעמיס על המערכת שלכם כי קלוד קוד עובד בשיטה מאוד חכמה מול הסקילים. כשהוא עובד הוא קורא תקציר מהיר וקצר על כל הסקילים שלו, קריאה שנמשכת שניות. זה קצת כמו שמישהו קורא את הצד האחורי של ספרים כדי לדעת מה לבחור כשהוא צריך. כשאתם מבקשים להפעיל סקיל מסוים (באמצעות סלאש, אלכסון ושם הסקיל), הוא קורא את כל הסקיל ומיד הוא מיומן לתפקד כך. כשאתם מבקשים משהו שאחד הסקילים יידע לעשות היטב, קלוד עצמו זוכר אותו (מהתקצירים ההם) ובוחר אותו, קורא במהירות ומוכן לעבודה.
#בסביבת תכנות
סקילים אפשר להריץ בכל עורך קוד מ-VS Code, Codex, OpenClaw או Antigravity. ובעצם כל עורך קוד של בינה מלאכותית שקיים. התהליך המקביל ב-VS Code, אם הוא שונה, מוצג בהוראות אחרי כל הוראה לקלוד דסקטופ:
לוחצים על Customize -> אחרי זה Skills ונקבל את רשימת הסקילים שלנו ולמטה הדוגמאות שמגיעות מראש עם קלוד. עם אחת מהן נעבוד:
#נלחץ על ה-Skill creator בסקילים המוכנים שברשימה. זהו "סקיל בניית הסקילים" של קלוד:
1. הפעלה - נפעיל את הסקיל - במפסק למעלה בצד ימין "נפעיל" את הסקיל. מרגע זה פתחתם אותו והוא יודגש ברשימת הדוגמאות המוכנות. הסקיל הזה יעזור לנו מעכשיו לבנות סקילים חדשים כרצוננו.
2. לימוד - נצא ממצב Customize אל הצ'ט ובו נתחיל ללמד את הסקיל - הדרך הכי טובה ליצירת סקילים משלנו היא להראות לסקיל המתחיל מה הוא צריך לדעת לעשות.
=======
לדוגמה:
אני רוצה ליצור סקיל דשבורד - שאם אכניס לתוכו קובץ EXCEL הוא יבנה ממנו דשבורד נתונים מסודר - אז נעשה את התהליך עצמו פעם אחת, נעלה לצ'ט קובץ אקסל (כך גם ב-VS Code למי שעובדים עם קלוד קוד בו) ונכתוב את הפרומפט, בעצמנו או אחרי שיפורים עם הצ'ט של קלוד או עם ג'מיני שמעולה בזה. נניח שנכתוב לו בקלוד קוד (את המרכאות לא צריך לכתוב בצ'ט):
#"צור לי דשבורד HTML מקצועי מהקובץ הזה. תנתח באופן מקצועי ויסודי את כל הנתונים שבקובץ המצורף, תוסיף גרפים מעוצבים, תוציא מסקנות עסקיות ותסייע לי באבחון של הישגי החברה והקשיים הנוכחיים שלה."
=======
3. איטרציות - נשפר את התוצאה - עכשיו הוא ייצר את הדשבורד (אם תביטו בממה שהוא מדווח אתם תראו שהוא עצמו משתמש בסקיל אחר שמתוכנת לו לצורך קריאת קבצי אקסל. אחרי שנבחן את התוצאה המדהימה, נוכל להעיר לו בכתיבה פשוטה, לדייק איפה שהוא לא קלע למה שדמיינתם, להוסיף דברים (כמו גרפים או מתגים לבדיקת מדדים שונים), נוכל לבקש תיקונים, לשנות עיצוב, צבעים וכדומה - עד שהוא יגיע לתוצאה המצופה והרצויה לנו.
4. השקה - נחתום את הסקיל - עכשיו נכתוב לו:
#"שמור את התהליך הזה כסקיל בשם dashboard-master. מעכשיו, כל פעם שאביא לך קובץ נתונים, תשתמש בדיוק באותו מבנה, עיצוב ולוגיקת ניתוח שהגדרנו כאן."
כלומר זה השלב שבו נהפוך בפרומפט פשוט את התהליך הזה לסקיל. המשמעות היא שבמקום כל הצ'ט הארוך, הפרומפט המורכב שעשינו בפעם הראשונה ואחריו גם כל האיטרציות (שיפורים, חידודים ותיקונים בדרך) עד להגעה לתוצאה הרצויה - מעכשיו פשוט נעלה לסקיל את הקובץ, ניתן פרומפט קצר של מה שנרצה עכשיו בדשבורד והוא ייצר דשבורד מעולה ומתוכנת היטב - לפי הרמה, העיצוב והדיוקים שאליהם הגענו בפעם הראשונה, אחרי הרבה שלבים.
כלומר, יש פה תהליך שאני קורא לו הלא"ה (הפעלה, לימוד, איטרציות והשקה).
5. העתקה לסקילים - לחיצה קטנה על הכפתור "Copy to your skills" בסוף הסבר הסקיל שבצד שמאל. הוא יכתוב במקום הכפתור "Copied". אייקון קטן יאפשר לכם לשמור את הסקיל בקובץ נפרד.
#זה הנכס שלכם וניתן לשתף אותו עם אחרים.
6. אם נלך עכשיו אל Customize -> ונלחץ על Skills נראה את הסקיל החדש שיצרנו ב-My Skills.
#שימוש בסקיל בעתיד
מעלים לקלוד קובץ אקסל. כותבים לו "תשתמש בסקיל של הדשבורד". קלוד יבצע והתוצאה תהיה מדהימה ובקלות.
ב-VS Code כותבים "תשתמש בסקיל dashboard-master על הקובץ החדש שלי."
הנה הסקיל ומה הוא מאפשר? (עברית)
https://youtu.be/JLLm_YeW-7o
הסבר יפה ומוצלח לאיך הסקילים עובדים ומופעלים באמצעות קלוד:
https://youtu.be/wqH1hTkA6qg?t=2m16s
כך יוצרים סקיל עם קלוד קוד ו-VS Code:
https://youtu.be/gHB4JFG9i3k
והדרכה לכל התהליך - עם הדגמה שמבוססת על דרישות מפורטות בהרבה (עברית):
https://youtu.be/0MPSa7VZfOw
איך טוענים ברגע מיומנות במטריקס?
באחת הסצנות המותחות ביותר בסרט "המטריקס" (The Matrix) מ-1999, ניאו וטריניטי יכולים לברוח רק באמצעות מסוק שנמצא על גג המגדל.
טריניטי מתקשרת לטנק ומבקשת ש"יטעין" לה את היכולת להטיס מסוק. איתור מהיר במחשבים ובתוך שניה נוספת היא "לומדת" להטיס מסוק B-21-2 באמצעות "הטענה" של המיומנות הזו למוחה ו... השניים יוצאים לדרך.
בתוך כמה שניות טריניטי ממריאה לאוויר ומתחילה לבצע פעולות שטייסים ותיקים ומקצועיים היו צריכים להתאמן עליהן זמן רב. מדהים? - נכון.
אגב, הטענת כישורים באופן כזה לבני אדם היא אולי מדע בידיוני, אבל בלמידת מכונה זה כבר המצב.
#סקילס
רבים בעולם ה-AI של ימינו נוהגים לדמות לסצנה הזו מ"המטריקס" את היכולת להטעין תוך רגע Skills, מיומנויות מדהימות בלחיצת כפתור, כמו שקורה במודלים של AI דוגמת Claude.
ואכן AI Skills מבצעים פעולה דומה - עדיין לא על היכולת האנושית שלנו, אבל כן על היכולת של הצ'ט שלנו, אותו ה-LLM המוכשר אבל מפוזר ולא פעם מלא בהזיות ושקרים שאנחנו נוהגים לדרוש ממנו תשובות, שירותים ופעולות שונות ולא תמיד יוצאים מרוצים.
רק שכאן, במקום לשאול את קלוד שאלות, אנחנו מטעינים אותו ב"יכולות-על", ברמה של מומחה. ליכולות כאלה קוראים Skills, בעברית "מיומנויות" והוא מאפשר לנו להשיג איכויות וביצועים שלא יאומנו, במקום לכתוב כל פעם מחדש הנחיות דומות ולקוות לטוב.
אז כך "מטעינים" למודל AI "סקיל" ומכאן ואילך הוא פשוט יודע ומבצע את המשימות והדברים שהסקיל "יודע" - בעצמו ובאופן כמעט מושלם. מומחה ברגע אחד - אלוף תוך שניה בודדת.
הנה הסצנה ממטריקס בה טריניטי לומדת ברגע אחד איך להטיס מסוק B-21-2:
https://youtu.be/SoAk7zBTrvo
כאן לומדים בכיף:
https://youtu.be/BWR1Yq6UChU
סקיל מהו ואיך הוא משרת סוכנים? (עברית)
https://youtu.be/JLLm_YeW-7o
כך יוצרים סקילים בקלוד - למשלמים בלבד:
https://youtu.be/UtGszoiwrsQ?long=yes
והדרכה מפורטת - שלב אחרי שלב (עברית):
https://youtu.be/czbyu2yqOoY?long=yes
מהם קבצי מרקדאון בעולם התוכנה?
קובץ מרקדאון (Markdown) הוא סוג של קובץ שימושי ופשוט במקצועות הטכנולוגיה, המיועד לפשט את הכתיבה ושיתוף הידע ומאפשר כתיבה וקריאה מהירים.
מרבים להשתמש בו לכתיבת תיעוד טכני, קבצי הסבר (README), מסמכי API docs, ניהול גרסאות ב-Git ופרויקטי גיטהאב (GitHub), ליצירת אתרים סטטיים וכדומה.
הקבצים הללו משתמשים בשפת סימון קלה לטקסט שבאמצעותה מעבירים תוכן מובנה. בבסיס מדובר בטקסט עם מילים רגילות ובו סימנים פשוטים, כמו # לכותרת גדולה או * לטקסט מודגש, כשהכל הופך את הטקסט מיידית ליפה ומסודר כמו באתר אינטרנט.
#מומחיות במקום סוכן
אם בעבר הוא היה אידיאלי למפתחים, מדעני נתונים (data science) או יוצרי תוכן (content creation), בעולם ה-AI החדש המרקדאון פייל משתמשים בו כמעין מדריך או ספר הדרכה שמוגש למודל AI ומאפשר לו לרכוש מיומנות חדשה.
באמצעות קובץ מרקדאון פשוט, הכולל מידע והוראות, רוכש המודל מומחיות כלשהי (Skill) שתאפשר לו לבצע במומחיות ותסביר לו איך עושים דברים ברמה סוכנית (Agentic) גבוהה, מה השלבים שבהם יש לעשות אותם, למה לשים לב כשעושים זאת וכך הלאה.
בעולם התכנות החדש הקובץ הזה נכנס לתיקייה המכילה בדרך כלל מסמכים וקבצים נוספים שמאפשרים לסוכן AI למלא את משימותיו.
ממש כמו שעובד חדש בחברת הייטק מקבל מעין ספר הדרכה שמאפשר לו ללמוד את מה שצריך כדי לעבוד בצורה מיטבית בחברה החדשה (בהייטק מכנים את זה אונבורדינג), באמצעות קובץ מארקדאון ניתן להטמיע יכולות והבנה מהירה במערכות בינה מלאכותית המבוססות על למידת מכונה.
מודלים, כמו קלוד קוד למשל, יודעים לבדוק ולבחור את הסקילים הטובים ביותר לצורך דבר מסוים שהוא מתבקש לבצע. במקום להעמיס המון תוכן לפרומפט כמו שעושים מול צ'טבוט, הם יוצרים את המרקדאון והמודל יודע לבחור אותו ולהשתמש במה שצריך, כשצריך.
בצורה כזו יכולים אנשי פיננסים (CFO) ללמד את מודל ה-AI להפיק דוחות כמו שהם מוציאים בארגון, מגייסי עובדים (HR) יזינו אליו את השאלות שהם שואלים בראיונות גיוס, עורכי דין ילמדו אותו כיצד לבדוק את החוזים והמסמכים שהם צריכים לאשר או להתאים למיוצגים שלהם וכך הלאה.
הנה הסבר של קבצים כאלה:
https://youtu.be/wqH1hTkA6qg
סקילים משתמשים בקבצי md (עברית)
https://youtu.be/JLLm_YeW-7o
סקיל
מה זה harness במונחים של AI ולמה מגדירים פלטפורמות כמו OpenHuman למשל כ"הרנס"? יש לנו הסבר פשוט למדי.
#מה זה Harness?
דמיינו שיש לכם כלב חכם מאוד - הכלב הוא כמו מודל ה-AI (למשל Claude או GPT). הכלב חכם, אבל לבד הוא לא עושה הרבה. אז אתם שמים עליו רתמה (harness בעברית = רתמה!) ומחברים לרתמה כבישים, מפה, כלי עבודה ואוזניות ואז הכלב יכול לצאת ולעשות משימות אמיתיות בעולם.
זו בדיוק נוסחת הזהב כאן:
AI Agent = Model + Harness
ה-Harness, הרתמה, הוא כל מה שמסביב למודל - לא המוח עצמו, אלא הכלים, הסביבה, והתשתית שמאפשרים לו לפעול ולבצע דברים כמו:
גישה לקבצים ולטרמינל - שיוכל לקרוא ולכתוב קוד
גלישה באינטרנט - שיוכל לחפש מידע
כלים (tools) - כמו כפתורים שהוא יכול ללחוץ עליהם
לולאות - שיוכל לנסות שוב אם משהו נשבר
זיכרון - שיזכור מה עשה קודם.
גם MCP (ראו בתגית "MCP") הוא סוג של ריתמה.
אילו כלים נקראים Harness?
מכלים כמו OpenClaw או Hermes Agent ועד פלטפורמות כמו OpenHands הם רתמות, Harnesses. אבל היכולות הגבוהות שלהם מביאות אותם לרמה שנושקת למה לנקרא Super Intelligence או בקיצור SI.
כמו OpenClaw או Hermes Agent המוכרות, גם OpenHuman היא בדיוק כזו - פלטפורמת Harness בקוד-פתוח לסוכני AI. כמוהן, היא לא המודל (ניתן לחבר אליהן מודלים כמו Claude, GPT, DeepSeek - או כל אחד אחר שנרצה).
הכלי OpenHuman בדוגמה הזו הוא הרתמה שעוטפת את המודל ונותנת לו ידיים ורגליים: גישה לקוד, לטרמינל, לדפדפן, ולמשימות מורכבות. ואגב, שם יצרו הברקה של Mascot, בעברית "קמע", דמות קטנה וצהובה שמייצגת את הרתמה, מגיבה ומדברת עם המשתמש ואפילו מייצגת אותו בפגישות אונליין.
#בשורה התחתונה
המודל AI הוא המוח, החושב ומייצר תשובות וה-Harness הוא הגוף והידיים שמבצעים, בודקים, מנסים שוב ומבצעים משימות. אלה הכלים שהופכים לעוזרי AI מודרניים מהסוג שיכול לבצע משימות בכל פעם שאנחנו דורשים או משימות מתוזמנות המבוצעות אחת לזמן קבוע, או בודק כל הזמן ומבמע כשצריך.
פלטפורמות כמו OpenHands או OpenHuman משמשות כרתמה מוכנה ופתוחה שאפשר לחבר לכל מודל.
כשאנשים בתחום אומרים "harness engineering", הם מתכוונים לתכנון החכם של רתמות כאלה - תכנון שבונה סוכן שיעבוד באופן אמין ויעיל בפרודקשן (בתוצאה) ולא רק בצ'אט.
הנה הסבר של הכלי:
https://youtu.be/D2txoztuE9Q
השוואה מול הרמס:
https://youtu.be/RFS9tExWkZA
מתי לאמץ אותו?
https://youtu.be/6YuaP7saRy0
דוגמה:
https://youtu.be/Moy0xNYPn34?long=yes
השוואה בין כמה סייעני AI כאלו:
https://youtu.be/4xDTGazlYHM?long=yes
ומקרי שימוש בכלים כמו OpenHuman:
https://youtu.be/MM14Av7lRNs?long=yes
סקיל (Skill) הוא סוג של כוח-על למשתמשים בבינה מלאכותית, שהופך את Claude למומחה לכל משימה שנרצה למלא. זה כמו אונבורדינג (Onboarding), מדריך קליטה לעובד חדש. זה מושג בהייטק שעוסק בהגדרות התפקיד והידע שנותנים לעובד חדש ושהוא צריך להבין כדי להצליח במילוי תפקידו. אנלוגיה אחרת: סקיל הוא כמו לתת ל-AI ארגז כלים מוכן, בצירוף לכל הידע הנדרש למקצוע חדש.
הרעיון פשוט וגאוני: במקום שנכתוב שוב ושוב את אותם פרומפטים ארוכים ומורכבים, אין צורך להתחיל מאפס בכל פעם - פרומפט כזה אפשר לכתוב, לשמור או להוריד פעם אחת ממאגר של סקילים והבינה המלאכותית שלנו תהפוך למומחית בנושא שלו לתמיד.
הסקילים (Skills)? - הם שימושיים מאוד ויכולים להפוך ל-80% מהעוצמה של ה-AI. אפשר לעשות איתם כל דבר - מכתיבה, עיצוב ממשק משתמש, פיתוח, ניהול, בדיקת תוכנה, קידום אתרים (SEO), מחקר עסקי, יצירת תוכן ועוד המון.
#איך זה עובד?
באמצעות סקילים חכמים לקלוד אפשר ללמד את קלוד לדעת יכולת חדשה. בעצם, אנחנו מטעינים לו מומחיות והופכים אותו ל-AI Agent.
המשמעות הפשוטה של זה היא שלא נצטרך כל פעם מחדש לעשות את הפעולה, לכתוב פרומפט מפורט וזהה, שוב ושוב, ולבזבז זמן וכסף (טוקנים) כדי להשיג דבר שאפשר ללמד את קלוד חד-פעמית.
עושים את התהליך פעם אחת, בצורה כי מדויקת, כשמאותו רגע קלוד יידע לעשות זאת בעצמו - כל פעם שאצטרך, כלומר נבנה את תהליך העבודה - עד שנשיג את התוצאה הרצויה.
#מאיפה?
מאגרי סקילים יש כמו אבק ברוח. את האיכויות לא תמיד קל לברר אבל הם מטפלים בכל נושא שבינה מלאכותית יודעת לבצע. אפשר גם לבקש מקלוד למצוא לכם את הסקיל הכי מתאים לצורך שתגדירו והוא ימצא או יכין לכם סקיל מעולה בעצמו.
מבדיקות אפליקציות שמוצאות באגים במהירות, עיצוב ממשק משתמש ברור וחכם, שיפור של דירוג אתרים ב-SEO, כתיבת תוכן משובחת ועד מחקר עסקי שיזהה לקוחות פוטנציאליים - סקילים יעשו זאת.
#כמה אפשר?
התשובה היא כמה שרוצים. ולא, זה לא יעמיס על המערכת שלכם כי קלוד קוד עובד בשיטה מאוד חכמה מול הסקילים. כשהוא עובד הוא קורא תקציר מהיר וקצר על כל הסקילים שלו, קריאה שנמשכת שניות. זה קצת כמו שמישהו קורא את הצד האחורי של ספרים כדי לדעת מה לבחור כשהוא צריך. כשאתם מבקשים להפעיל סקיל מסוים (באמצעות סלאש, אלכסון ושם הסקיל), הוא קורא את כל הסקיל ומיד הוא מיומן לתפקד כך. כשאתם מבקשים משהו שאחד הסקילים יידע לעשות היטב, קלוד עצמו זוכר אותו (מהתקצירים ההם) ובוחר אותו, קורא במהירות ומוכן לעבודה.
#בסביבת תכנות
סקילים אפשר להריץ בכל עורך קוד מ-VS Code, Codex, OpenClaw או Antigravity. ובעצם כל עורך קוד של בינה מלאכותית שקיים. התהליך המקביל ב-VS Code, אם הוא שונה, מוצג בהוראות אחרי כל הוראה לקלוד דסקטופ:
לוחצים על Customize -> אחרי זה Skills ונקבל את רשימת הסקילים שלנו ולמטה הדוגמאות שמגיעות מראש עם קלוד. עם אחת מהן נעבוד:
#נלחץ על ה-Skill creator בסקילים המוכנים שברשימה. זהו "סקיל בניית הסקילים" של קלוד:
1. הפעלה - נפעיל את הסקיל - במפסק למעלה בצד ימין "נפעיל" את הסקיל. מרגע זה פתחתם אותו והוא יודגש ברשימת הדוגמאות המוכנות. הסקיל הזה יעזור לנו מעכשיו לבנות סקילים חדשים כרצוננו.
2. לימוד - נצא ממצב Customize אל הצ'ט ובו נתחיל ללמד את הסקיל - הדרך הכי טובה ליצירת סקילים משלנו היא להראות לסקיל המתחיל מה הוא צריך לדעת לעשות.
=======
לדוגמה:
אני רוצה ליצור סקיל דשבורד - שאם אכניס לתוכו קובץ EXCEL הוא יבנה ממנו דשבורד נתונים מסודר - אז נעשה את התהליך עצמו פעם אחת, נעלה לצ'ט קובץ אקסל (כך גם ב-VS Code למי שעובדים עם קלוד קוד בו) ונכתוב את הפרומפט, בעצמנו או אחרי שיפורים עם הצ'ט של קלוד או עם ג'מיני שמעולה בזה. נניח שנכתוב לו בקלוד קוד (את המרכאות לא צריך לכתוב בצ'ט):
#"צור לי דשבורד HTML מקצועי מהקובץ הזה. תנתח באופן מקצועי ויסודי את כל הנתונים שבקובץ המצורף, תוסיף גרפים מעוצבים, תוציא מסקנות עסקיות ותסייע לי באבחון של הישגי החברה והקשיים הנוכחיים שלה."
=======
3. איטרציות - נשפר את התוצאה - עכשיו הוא ייצר את הדשבורד (אם תביטו בממה שהוא מדווח אתם תראו שהוא עצמו משתמש בסקיל אחר שמתוכנת לו לצורך קריאת קבצי אקסל. אחרי שנבחן את התוצאה המדהימה, נוכל להעיר לו בכתיבה פשוטה, לדייק איפה שהוא לא קלע למה שדמיינתם, להוסיף דברים (כמו גרפים או מתגים לבדיקת מדדים שונים), נוכל לבקש תיקונים, לשנות עיצוב, צבעים וכדומה - עד שהוא יגיע לתוצאה המצופה והרצויה לנו.
4. השקה - נחתום את הסקיל - עכשיו נכתוב לו:
#"שמור את התהליך הזה כסקיל בשם dashboard-master. מעכשיו, כל פעם שאביא לך קובץ נתונים, תשתמש בדיוק באותו מבנה, עיצוב ולוגיקת ניתוח שהגדרנו כאן."
כלומר זה השלב שבו נהפוך בפרומפט פשוט את התהליך הזה לסקיל. המשמעות היא שבמקום כל הצ'ט הארוך, הפרומפט המורכב שעשינו בפעם הראשונה ואחריו גם כל האיטרציות (שיפורים, חידודים ותיקונים בדרך) עד להגעה לתוצאה הרצויה - מעכשיו פשוט נעלה לסקיל את הקובץ, ניתן פרומפט קצר של מה שנרצה עכשיו בדשבורד והוא ייצר דשבורד מעולה ומתוכנת היטב - לפי הרמה, העיצוב והדיוקים שאליהם הגענו בפעם הראשונה, אחרי הרבה שלבים.
כלומר, יש פה תהליך שאני קורא לו הלא"ה (הפעלה, לימוד, איטרציות והשקה).
5. העתקה לסקילים - לחיצה קטנה על הכפתור "Copy to your skills" בסוף הסבר הסקיל שבצד שמאל. הוא יכתוב במקום הכפתור "Copied". אייקון קטן יאפשר לכם לשמור את הסקיל בקובץ נפרד.
#זה הנכס שלכם וניתן לשתף אותו עם אחרים.
6. אם נלך עכשיו אל Customize -> ונלחץ על Skills נראה את הסקיל החדש שיצרנו ב-My Skills.
#שימוש בסקיל בעתיד
מעלים לקלוד קובץ אקסל. כותבים לו "תשתמש בסקיל של הדשבורד". קלוד יבצע והתוצאה תהיה מדהימה ובקלות.
ב-VS Code כותבים "תשתמש בסקיל dashboard-master על הקובץ החדש שלי."
הנה הסקיל ומה הוא מאפשר? (עברית)
https://youtu.be/JLLm_YeW-7o
הסבר יפה ומוצלח לאיך הסקילים עובדים ומופעלים באמצעות קלוד:
https://youtu.be/wqH1hTkA6qg?t=2m16s
כך יוצרים סקיל עם קלוד קוד ו-VS Code:
https://youtu.be/gHB4JFG9i3k
והדרכה לכל התהליך - עם הדגמה שמבוססת על דרישות מפורטות בהרבה (עברית):
https://youtu.be/0MPSa7VZfOw
באחת הסצנות המותחות ביותר בסרט "המטריקס" (The Matrix) מ-1999, ניאו וטריניטי יכולים לברוח רק באמצעות מסוק שנמצא על גג המגדל.
טריניטי מתקשרת לטנק ומבקשת ש"יטעין" לה את היכולת להטיס מסוק. איתור מהיר במחשבים ובתוך שניה נוספת היא "לומדת" להטיס מסוק B-21-2 באמצעות "הטענה" של המיומנות הזו למוחה ו... השניים יוצאים לדרך.
בתוך כמה שניות טריניטי ממריאה לאוויר ומתחילה לבצע פעולות שטייסים ותיקים ומקצועיים היו צריכים להתאמן עליהן זמן רב. מדהים? - נכון.
אגב, הטענת כישורים באופן כזה לבני אדם היא אולי מדע בידיוני, אבל בלמידת מכונה זה כבר המצב.
#סקילס
רבים בעולם ה-AI של ימינו נוהגים לדמות לסצנה הזו מ"המטריקס" את היכולת להטעין תוך רגע Skills, מיומנויות מדהימות בלחיצת כפתור, כמו שקורה במודלים של AI דוגמת Claude.
ואכן AI Skills מבצעים פעולה דומה - עדיין לא על היכולת האנושית שלנו, אבל כן על היכולת של הצ'ט שלנו, אותו ה-LLM המוכשר אבל מפוזר ולא פעם מלא בהזיות ושקרים שאנחנו נוהגים לדרוש ממנו תשובות, שירותים ופעולות שונות ולא תמיד יוצאים מרוצים.
רק שכאן, במקום לשאול את קלוד שאלות, אנחנו מטעינים אותו ב"יכולות-על", ברמה של מומחה. ליכולות כאלה קוראים Skills, בעברית "מיומנויות" והוא מאפשר לנו להשיג איכויות וביצועים שלא יאומנו, במקום לכתוב כל פעם מחדש הנחיות דומות ולקוות לטוב.
אז כך "מטעינים" למודל AI "סקיל" ומכאן ואילך הוא פשוט יודע ומבצע את המשימות והדברים שהסקיל "יודע" - בעצמו ובאופן כמעט מושלם. מומחה ברגע אחד - אלוף תוך שניה בודדת.
הנה הסצנה ממטריקס בה טריניטי לומדת ברגע אחד איך להטיס מסוק B-21-2:
https://youtu.be/SoAk7zBTrvo
כאן לומדים בכיף:
https://youtu.be/BWR1Yq6UChU
סקיל מהו ואיך הוא משרת סוכנים? (עברית)
https://youtu.be/JLLm_YeW-7o
כך יוצרים סקילים בקלוד - למשלמים בלבד:
https://youtu.be/UtGszoiwrsQ?long=yes
והדרכה מפורטת - שלב אחרי שלב (עברית):
https://youtu.be/czbyu2yqOoY?long=yes
קובץ מרקדאון (Markdown) הוא סוג של קובץ שימושי ופשוט במקצועות הטכנולוגיה, המיועד לפשט את הכתיבה ושיתוף הידע ומאפשר כתיבה וקריאה מהירים.
מרבים להשתמש בו לכתיבת תיעוד טכני, קבצי הסבר (README), מסמכי API docs, ניהול גרסאות ב-Git ופרויקטי גיטהאב (GitHub), ליצירת אתרים סטטיים וכדומה.
הקבצים הללו משתמשים בשפת סימון קלה לטקסט שבאמצעותה מעבירים תוכן מובנה. בבסיס מדובר בטקסט עם מילים רגילות ובו סימנים פשוטים, כמו # לכותרת גדולה או * לטקסט מודגש, כשהכל הופך את הטקסט מיידית ליפה ומסודר כמו באתר אינטרנט.
#מומחיות במקום סוכן
אם בעבר הוא היה אידיאלי למפתחים, מדעני נתונים (data science) או יוצרי תוכן (content creation), בעולם ה-AI החדש המרקדאון פייל משתמשים בו כמעין מדריך או ספר הדרכה שמוגש למודל AI ומאפשר לו לרכוש מיומנות חדשה.
באמצעות קובץ מרקדאון פשוט, הכולל מידע והוראות, רוכש המודל מומחיות כלשהי (Skill) שתאפשר לו לבצע במומחיות ותסביר לו איך עושים דברים ברמה סוכנית (Agentic) גבוהה, מה השלבים שבהם יש לעשות אותם, למה לשים לב כשעושים זאת וכך הלאה.
בעולם התכנות החדש הקובץ הזה נכנס לתיקייה המכילה בדרך כלל מסמכים וקבצים נוספים שמאפשרים לסוכן AI למלא את משימותיו.
ממש כמו שעובד חדש בחברת הייטק מקבל מעין ספר הדרכה שמאפשר לו ללמוד את מה שצריך כדי לעבוד בצורה מיטבית בחברה החדשה (בהייטק מכנים את זה אונבורדינג), באמצעות קובץ מארקדאון ניתן להטמיע יכולות והבנה מהירה במערכות בינה מלאכותית המבוססות על למידת מכונה.
מודלים, כמו קלוד קוד למשל, יודעים לבדוק ולבחור את הסקילים הטובים ביותר לצורך דבר מסוים שהוא מתבקש לבצע. במקום להעמיס המון תוכן לפרומפט כמו שעושים מול צ'טבוט, הם יוצרים את המרקדאון והמודל יודע לבחור אותו ולהשתמש במה שצריך, כשצריך.
בצורה כזו יכולים אנשי פיננסים (CFO) ללמד את מודל ה-AI להפיק דוחות כמו שהם מוציאים בארגון, מגייסי עובדים (HR) יזינו אליו את השאלות שהם שואלים בראיונות גיוס, עורכי דין ילמדו אותו כיצד לבדוק את החוזים והמסמכים שהם צריכים לאשר או להתאים למיוצגים שלהם וכך הלאה.
הנה הסבר של קבצים כאלה:
https://youtu.be/wqH1hTkA6qg
סקילים משתמשים בקבצי md (עברית)
https://youtu.be/JLLm_YeW-7o
